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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제24권 제1호
발행연도
2003.1
수록면
1 - 8 (8page)

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장시간 운전을 하는 동안 운전자는 외부상황을 계속해서 주시하고 경계하게 하므로 운전자에게는 정신적 부하로 작용하게 되며 이로 인해 발생하는 운전피로는 자동차 사고의 원인이 될 수 있다． 본 연구에서는 심박변동신호를 분석하여 운전시간의 증가에 따른 발생하는 운전피로도를알아보았다． 심박변동신호의 분석방볍에는 이전 연구들에서 널리 사용되어져 왔던 선형분석방법들과 함께 ApEn, Ponincare Plot등을 이용한 비선 틀을 이용하였다 .3년 이상의 운전경력을 가진 5명의 실험자가 참가하였으며 모든 실험자는 4대의 승용차를 2번씩 운전하여 총 40회의 실험을 실시하였다． 운전구간 은 고속도로 300km구간을 왕복해서 주행하도록 하였으며 약 3시간 정도가 소요되었다． 운전하는 동안 30분 간격으로 심전도 데이터를 측정하였다． 측정된 심전도 신호로부터 유도된 심박변동신호 （HRV:heart rate variability） 로부터 시간영역 변수， 주파수 영역변수， 비선형 특성 등을 구한 다음， 안정 상태의 데이터와 비교하여 통계적 유의성을 살펴보았다． 분석결과 시간영역의 변수인 평균심박동수는 운전시간의 증가에 따라 계속적으 로 감소하였으며 심박동율의 표준편차와 연속적인 RR간격의 차이는 90분 이후로는 일정 수준을 유지하였다 주파수 영역에서 구한 LF norm, LF/HF는 운전시간에 따라 중가함을 보였다． 비선형 특성을 알아보기 위해서 Ap En, Poincare plot 을 이용하였는데 모두 시간에 따라 감소함을 나타내었다． 대부분의 변수에서 통계적 유의성은 1시간 이후부터 나타남을 볼 수 있었다．
#Driving fatigue #Hrv #Naonlinear analysis

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