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자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제31권 제6호
발행연도
2010.1
수록면
417 - 426 (10page)

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We present a speech processing strategy incorporating instantaneous frequency (IF) encoding for the enhancement of melody recognition performance of cochlear implants. For the IF extraction from incoming sound, we propose the use of a Teager energy operator (TEO), which is advantageous for its lower computational load. From time-frequency analysis, we verified that the TEO-based method provides proper IF encoding of input sound, which is crucial for melody recognition. Similar benefit could be obtained also from the use of a Hilbert transform (HT), but much higher computational cost was required. The melody recognition performance of the proposed speech processing strategy was compared with those of a conventional strategy using envelope extraction, and the HT-based IF encoding. Hearing tests on normal subjects were performed using acoustic simulation and a musical contour identification task. Insignificant difference in melody recognition performance was observed between the TEO-based and HT-based IF encodings, and both were superior to the conventional strategy. However, the TEO-based strategy was advantageous considering that it was approximately 35% faster than the HT-based strategy.
#Cochlear implant #speech processing #strategy melody recognition #instantaneous frequency #Teager energy operator

목차

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참고문헌 (23)

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A.Potamianos / 1994 / A comparison of the energy operator and the Hilbert transform approach to signal and speech demodulation / Signal Process. 37 : 95 ~ 120 google schola A.R.Palmer / 1986 / The representation of steady-state vowel sounds in the temporal discharge patterns of the guinea pig cochlear nerve and primary-like cochlear nucleus neu google schola B.K.Yang / 1993 / An Acoustical Study of Korean Diphthongs / MALSORI(in Korean) 25 : 3 ~ 26 google schola B.S.Wilsonand / 2005 / Two new directions in speech processor design for cochlear implants / Ear.Hearing 26 : 73 ~ 81 google schola B.Wilson / 1991 / Improved speech recognition with cochlear implants / Nature 352 : 236 ~ 238 google schola

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