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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한예방의학회 예방의학회지 예방의학회지 제43권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
42 - 49 (8page)

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Objectives: To compare the performance of three International Statistical Classification of Diseases, 10th Revision translations of the Charlson comorbidities when predicting in-hospital among patients with myocardial infarction (MI). Methods: MI patients ≥20 years of age with the first admission during 2006 were identified(n=20,280). Charlson comorbidities were drawn from Heath Insurance Claims Data managed by Health Insurance Review and Assessment Service in Korea. Comparisions for various conditions included (a) three algorithms (Halfon, Sundararajan, and Quan algorithms), (b)lookback periods (1-, 3- and 5-years), (c) data range (admission data, admission and ambulatory data), and (d) diagnosis range (primary diagnosis and first secondary diagnoses, all diagnoses). The performance of each procedure was measured with the cstatistic derived from multiple logistic regression adjusted for age, sex, admission type and Charlson comorbidity index. A bootstrapping procedure was done to determine the approximate 95% confidence interval. Results: Among the 20,280 patients, the mean age was 63.3 years, 67.8% were men and 7.1% died while hospitalized. The Quan and Sundararajan algorithms produced higher prevalences than the Halfon algorithm. The c-statistic of the Quan algorithm was slightly higher, but not significantly different, than that of other two algorithms under all conditions. There was no evidence that on longer lookback periods, additional data, and diagnoses improved the predictive ability. Conclusions: In health services study of MI patients using Health Insurance Claims Data, the present results suggest that the Quan Algorithm using a 1-year lookback involving primary diagnosis and the first secondary diagnosis is adequate in predicting in-hospital mortality.
#Charlson comorbidity index #ICD-10 #Myocardial infarction #Administrative data

목차

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참고문헌 (22)

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Birim O / 2003 / Validation of the Charlson comorbidity index in patients with operated primary nonsmall cell lung cancer / Eur J Cardiothorac Surg 23 (1) : 30 ~ 34 google schola Birim O / 2005 / Charlson comorbidity index as a predictor of long-term outcome after surgery for nonsmall cell lung cancer / Eur J Cardiothorac Surg 28 (5) : 759 ~ 762 google schola Charlson ME / 1987 / A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: Development and validation / J Chronic Dis 40 (5) : 373 ~ 383 google schola Deyo RA / 1992 / Adapting a clinical comorbidity index for use with ICD-9-CM administrative databases / J Clin Epidemiol 45 (6) : 613 ~ 619 google schola D’Hoore W / 1993 / Risk adjustment in outcome assessment: The Charlson comorbidity index / Methods Inf Med 32 (5) : 382 ~ 387 google schola

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