Liquid-Based Cytology of the Cerebrospinal Fluid in a Case of Cryptococcal Meningitis

최지운; 김세훈

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 최지운 김세훈

저널정보: 대한병리학회 Journal of Pathology and Translational Medicine Journal of Pathology and Translational Medicine 제52권 제1호

발행연도: 2018.1

수록면: 61 - 63 (3page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Cryptococcus neoformans is the most common microorganism found in cerebrospinal fluid (CSF) cytology and causes life-threatening infections in immunocompromised hosts. Although its cytomorphologic features in conventional smear cytology have been well described, those in liquid-based cytology have rarely been. A 73-year-old woman with diffuse large B-cell lymphoma presented with mental confusion and a spiking fever. To rule out infectious conditions, CSF examination was performed. A cytology slide that was prepared using the ThinPrep method showed numerous spherical yeast-form organisms with diameters of 4–11 μm and thick capsules. Occasional asymmetrical, narrow-based budding but no true hyphae or pseudohyphae were observed. Gomori methenamine silver staining was positive. Cryptococcosis was confirmed in blood and CSF through the cryptococcal antigen test and culture. Liquid-based cytology allows for a clean background and additional slides for ancillary testing, facilitating the detection of microorganisms in CSF specimens, particularly when the number of organisms is small.

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

Prayson RA / 1998 / Cerebrospinal fluid cytology: an 11-year experience with 5951 specimens / Arch Pathol Lab Med 122:47~51

Sharma S / 2017 / Detection of cryptococcosis in liquid-based sputum cytology / Cytopathology 28:177~178

Levitz SM / 1991 / The ecology of Cryptococcus neoformans and the epidemiology of cryptococcosis / Rev Infect Dis 13:1163~1169

Saigo P / 1977 / Identification of Cryptococcus neoformans in cytologic preparations of cerebrospinal fluid / Am J Clin Pathol 67:141~145

Powers CN / 1998 / Diagnosis of infectious diseases: a cytopathologist’s perspective / Clin Microbiol Rev 11:341~365

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최지운

소속기관 서울대학교

주요연구분야 의약학 > 기초의학 > 병리학

논문수 3 이용수 0

김세훈

소속기관 연세대학교 의과대학 병리학교실

주요연구분야 의약학 > 기초의학 > 병리학

논문수 18 이용수 15

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (11)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)