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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한내과학회 대한내과학회지 대한내과학회지 제89권 제3호
발행연도
2015.1
수록면
358 - 362 (5page)

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고아밀라제 혈증은 주로 급성 췌장염에서 상승된다고 알려져 있으나 그 외의 질환에서도 상승된다. 그러므로 췌장염등의 증거가 없는 경우 아밀라제 동위효소 분획 및 추가적인 평가를 시행하여 아밀라제가 상승한 원인을 밝혀내는 것이 중요하다. 본 증례와 같이 침샘형이 우위에 있는 경우 침샘 질환 및 다른 감별 질환들이 배제된다면 아밀라제를 생성하는 종양에 의한 부종양 증후군으로 인한 고아밀라제 혈증을 염두에 두어야 한다. 고형암에서의 고아밀라제 혈증은 매우 드문 임상 상황으로 폐암, 흉선종, 유방암, 결장암, 췌장암, 난소암 등이 보고되고 있으나 부종양 증후군으로서 고아밀라제 혈증이 동반된 원발성 복막암은 보고된 바가 없어 본 증례에서는 고아밀라제와 원발성 복막암이 병발된 환자에서 진단적 접근과 치료 접근에 대한 유용한 증례가 될 수 있으리라 사료되어 이를 문헌고찰과 함께 1예를 보고하는 바이다.
#고아밀라제 혈증 #복막암 #부종양증후군 #Hyperamylasemia #Peritoneal neoplasms #Paraneoplastic syndromes

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Barnetson RJ / 2006 / Immunohistochemical analysis of peritoneal mesothelioma and primary and secondary serous carcinoma of the peritoneum:antibodies to estrogen and progeste google schola Casey MJ / 2004 / Peritoneal carcinoma in women with genetic susceptibility: implications for Jewish populations / Fam Cancer 3 : 265 ~ 281 google schola Cho SH / 2004 / The clinical profile of primary peritoneal carcinoma / Korean J Gynecol Oncol Colposc 15 : 107 ~ 112 google schola Kaltsas G / 2010 / Paraneoplastic syndromes secondary to neuroendocrine tumours / Endocr Relat Cancer 17 : R173 ~ R193 google schola Nakata Y / 1988 / An autopsied case of an amylase-producing lung cancer / Gan No Rinsho 34 : 881 ~ 885 google schola

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