ANALYZING CONTENTS OF MARKET SENTIMENT BASED ON INVESTERS' EMOTION

이상기; 송준혁

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이상기 송준혁

저널정보: 한국수학교육학회 순수 및 응용수학 순수 및 응용수학 제24권 제4호

발행연도: 2017.1

수록면: 227 - 241 (15page)

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The study investigates the stock market using emotion index calculated from SMD based on investors' emotion. In the VAR anlaysis, we nd that the correlation between the KOSPI200 return and emotion score sum is highest in 2- or 3- day lag. This study concludes that explanatory power of the SMD emotion index is limited in explaining the Korean stock market yet.

#social media data #emotion analysis #KOSPI200.

참고문헌 (14)

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A.R. Caligo / 2016 / Prediction Model of the Stock Market Index Using Twitter Sentiment Analysis / International Journal of Information Technology and Computer Science 8 (10)

B.M. Barber / 2008 / All That Glitters: The Effect of Attention and News on the Buying Behavior of Individual and Institutional Investors / Review of Financial Studies 21 (2)

E.F. Fama / 1969 / Efficient Capital Markets: A Review of Theory and EmpiricalWork / Journal of Finance 25 (2) : 28 ~ 30

H. Hong / 2004 / Social Interaction and Stock Market Participa-tion / Journal of Finance 59 (1) : 137 ~ 163

J.H. Bollen / 2011 / Twitter Mood Predicts the Stock Market / Journal of Computer Science 2 (1) : 1 ~ 8

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이상기

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