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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국수학교육학회 수학교육 수학교육 제45권 제2호
발행연도
2006.1
수록면
145 - 154 (10page)

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The main purpose of this study is to investigate the effect of departures from normality and equal variance on the two-sample test when the variances are unknown. We have found that type I error brought about a little bit change which is ignorable in relation to kurtosis. But the change of type I error was mainly based on the skewness of the parent population. In introductory statistics classes where data analysis includes techniques for detecting skewness of two populations, we recommend the two-sample t-test when maximal skewness of two populations is smaller than the value 4 when the variances seem equal. Furthermore, our simulations reveal that the two-sample t-test appears somewhat more robust than that of z-test if the assumption of equal variance is satisfied. In the case of unequal variance, the two-sample t-test appears somewhat more robust provided the t-statistic using Satterthwaite's approximate degrees of freedom.
#두 모집단 #t-검정법 #z-검정법 #왜도 #첨도 #two-sample #t-test #z-test #skewness #kurtosis

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