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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국멀티미디어언어교육학회 멀티미디어 언어교육 멀티미디어 언어교육 제7권 제1호
발행연도
2004.1
수록면
37 - 54 (18page)

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Machine translation (MT) is a computational representation of linguistic knowledge database as to how the human language would work and how humans process the languages. One widely-accepted linguistic framework is a rule-based lexical theory where learners process languages primarily from lexical information supplied by individual words and syntactic rules. This paper aims to illustrate such an MT system, and attempts to map the flow of processes out to the humans' learning of foreign languages. The theory of linguistics is still a long way ahead to provide any definite nature of human language. However, MT can provide a basis for hypothesis testing of human language learning. The paper will demonstrate an MT system based on Lexical-Functional Grammar (LFG) framework, and compare the steps of procedure with foreign language learning. The complexity of human language requires equally complex system of processing human languages. The paper will show a plethora of decisions made by the MT system which essentially represents human solutions of language processing.

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/ / A Short Introduction to English Grammar with Critical Notes google schola / 1983 / Two puzzles for linguistic theory : 48 ~ 72 google schola / 1992 / An intelligent language tutoring system for handling errors caused by transfer : 10 ~ 12 google schola / 1993 / Student modelling in an intelligent computer assisted language learning system the issues of language transfer and learning strategies International Conference on C google schola / 1996 / The role of native grammars in correcting errors in second language learning 2 : 93 ~ 98 google schola

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