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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국멀티미디어언어교육학회 멀티미디어 언어교육 멀티미디어 언어교육 제21권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
35 - 56 (22page)

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The purpose of this study is to identify and analyze English teachers’ intention to resist technological innovation in their classrooms. To reach the research goal, the study proposes a research model and hypotheses that focus on innovation characteristics (low compatibility, information overload, economic risk, and functional risk) and English teachers’ characteristics (lack of self-efficacy, attitude, and habit) with a positive impact on intention to resist technological innovation. This study uses a survey approach to collect necessary data for analysis. For a period of five months, a total of 57 valid data from English teachers at middle and high schools were analyzed using SPSS 22.0 to test the proposed hypotheses. The results show that all proposed constructs except for lack of self-efficacy were found to have a significant influence on the degree of resistance to innovation among these English teachers. The findings provide a clear understanding of teachers’ resistance behaviors and offer suggestions for testable propositions in this neglected perspective of educational technology research. The contributions and implications of the study are discussed with respect to the future approach to resistance to technology-enhanced language learning environments.

목차

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참고문헌 (54)

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Al-Emran, M. / 2016 / Investigating attitudes towards the use of mobile learning in higher education / Computers in Human Behavior 56:93~102 google schola Bandura, A. / 1977 / Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change / Psychological Review (84):191~215 google schola Bandura, A. / 1982 / Self-efficacy mechanism in human agency / American Psychologist 37(2):122~147 google schola Cheon, J. / 2012 / An investigation of mobile learning readiness in higher education based on the theory of planned behavior / Computers & Education 59(3):1054~1064 google schola Chin, W. W. / 1998 / The partial least squares approach to structural equation modeling / Modern Methods for Business Research 295(2):295~336 google schola

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