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디자인융복합학회 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈) 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈) 제8권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
61 - 73 (13page)

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건축 설계업무는 일반 사무직에 비해 경험으로 습득한 지식을 팀원 전체가 빠르고 정확하게 의사 소통하는 것이 설계의 질을 향상시키고 업무를 효율적으로 진행하는데 결정적 역할을 한다. 이러한 측면에서 경험지식을 효율적이며 체계적으로 공유할 수 있는 방법이 요구되는데, 정보 네트워크 기술을 기반으로 하는 인트라넷은 지식관리에 효과적인 도구라 할 수 있다. 인트라넷은 기업 내부만을 연결하는 네트워크로서 조직의 정보와 컴퓨팅 자원을 구성원들 간에 서로 공유하여 업무의 능률을 높이는 데 있다. 그러나 대부분의 국내 대형 설계사무소 인트라넷은 관리상의 편리함을 위해 한정적인 용도로 이용하고 있다. 이 연구는 국내 건축설계사무소 인트라넷의 실 이용자를 대상으로 한 설문조사와 시스템 분석을 통해 설계관련 경험지식을 효과적으로 활용하기 위한 방안을 제시했다. 본 연구의 결과는 설계분야 경험지식시스템의 개발을 위한 기초 가이드라인이 될 것으로 기대된다.
#Intranet #Lessons-Learned #Lessons-Learned System

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Beckman, T / 1997 / A Methodology for Knowledge management International Association of Science and Technology for Development(IASTED)AI and Soft Computing Conference / Banff google schola Davenport, T / 1998 / Working Knowledge : How Organizations Manage What They Know / Harvard Business School Press google schola Jeffery Huang / 1997 / Inter-organizational Information System in Design / 박사 / Harvard Graduate School of Design google schola Jung, J.W / 2000 / Lessons-Learned System for Large Construction Companies / 석사 / The University of Texas at Austin google schola Nonaka, I / 1995 / The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation / Oxford University Press google schola

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