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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제14권 제8호
발행연도
2016.1
수록면
415 - 421 (7page)

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행동 트리는 인공지능의 행동을 표현하는 트리로 FSM(Finite State Machine)보다 상태 전이가 용이하고 행동의 진행을 쉽게 알 수 있는 특징을 갖고 있다. 때문에 최근 FSM보다 널리 쓰이고 있는 추세이다. 본 논문은 이러한 배경에서 게임 엔진의 행동 트리의 장단점을 분석하고 이를 바탕으로 개선된 행동 트리를 제안하기 위한 것이다. 이를 위해 본 논문에서는 첫째, 유니티 엔진과 언리얼 엔진의 행동 트리 구조와 노드들의 역할을 먼저 살펴본다. 둘째, 살펴본 행동 트리의 구조와 노드들을 바탕으로 장점과 단점을 논한다. 셋째, 이 행동 트리들의 단점인 트리의 깊이와 실행 노드 검색 시간을 개선한 행동 트리를 제안한다. 본 논문은 추후 행동 트리를 사용해 게임 개발을 하려는 개발자들에게 도움을 줄 수 있다.
#행동 트리 #게임 엔진 #인공지능 #유니티 엔진 #FSM #Behavior Tree #Game Engine #FSM #Artificial Intelligence #Unity Engine

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Lee ManJae / 2002 / Artfical Intelligence in Game / Journal of KIPS 9(3):69~76 google schola 이면재 / 2014 / 동물의 세력 투쟁 행동을 이용한 게임 인공 지능 구현 / 디지털융복합연구 12(1):555~561 dbpia 김용관 / 2009 / 인공지능 기능을 적용한 군중 시뮬레이션 원리에 관한 연구 / 애니메이션연구 5(3):63~83 dbpia YoungIm Cho / 1998 / A Study on Application of Artificial Intelligence in Computer Networks / PYONGTAEK REVIEW 11 google schola 남미경 / 2010 / 국내외 인공지능형 로봇 개발 및 시장 현황 연구 - 인공지능형 로봇청소기 사례를 중심으로 - / 한국디자인문화학회지 16(2):198~207 dbpia

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