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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제12권 제1호
발행연도
2014.1
수록면
555 - 561 (7page)

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게임에서 인공 지능은 주로 NPC(Non Player Character)와 적의 행동 패턴을 결정하거나 길 찾기에 사용된다. 이러한 인공 지능을 구현하는 경우에 FSM(Finite State Machine)과 플로킹(Flocking) 방법이 사용된다. FSM 방법에서는 상태 개수에 따라 NPC의 행동 개수에도 제한을 받는다. 상태 개수가 너무 적은 경우 플레이어들이 쉽게 NPC의 행동 패턴을 알 수 있으며 너무 많은 경우에는 구현이 복잡하게 된다. Flocking 방법에서는 리더의 결정에 따라 NPC들의 행동이 결정되기 때문에 NPC들의 이동 패턴이나 공격 방향을 쉽게 플레이어들이 알 수 있다. 본 논문에서는 이 문제를 개선하기 위하여 동물의 세력 투쟁 행동(공격, 위협, 의례적인 보여줌, 기피, 복종)들을 NPC에 적용하는 것을 제안하고 이를 Unity3D 엔진을 이용하여 구현한다. 이 논문은 실제감 있는 NPC 인공 지능 제작에 도움을 줄 수 있다.
#인공 지능 #NPC 인공 지능 #세력 투쟁 행동 #동물 행동 #유니티3D #Artificial Intelligence #NPC AI #Agonistic Behavior #Animal Behavior #Unity3D

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참고문헌 (20)

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/ / http://kr.blizzard.com/ko-kr/games/war3/ / / http://www.assetstore.unity3d.com / / http://www.valvesoftware.com B. H, CHO / 2008 / Research trend in Game AI / Trend analysis of electronic communication 23 (4) google schola C. Langton / 1986 / Studying Artificial Life with Cellular Automata / Proceedings of the Fifth Annual International Conference, Physica D 22 (1-3) : 120 ~ 149 google schola

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