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저자정보
저널정보
대한의료정보학회 Healthcare Informatics Research Healthcare Informatics Research 제15권 제2호
발행연도
2009.1
수록면
227 - 234 (8page)

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Objective: The goal of this study was to develop a novel pupil and iris segmentation algorithm. We evaluated segmentation performance based on a fractal model. Two methods were compared: Daugman’s and our new proposed method. Methods: We received 200 anterior segment images with 3,872×2,592 pixels. Here we present an active contour model that accurately detects pupil boundaries in order to improve the performance of segmentation systems. We propose a method that uses iris segmentation based on a fractal model. We compared the performance of Daugman's method and the proposed new method and statistically analyzed the results. Results: We manually compared segmentation with the Daugman’s method and the new proposed method. The findings showed that the proposed segmentation accuracy was about 2.5 percent higher than Daugman's method. There was a significant difference (p<0.05) between the under and over data between the two methods. Conclusion: The results of this study show that the new proposed method was more accurate than the conventional method for the measurement of segmentation of the eye by CAD (Computer-aided Diagnosis)
#Pupil #Iris #Segmentation #Computer-aided Diagnosis #Image Processing

목차

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참고문헌 (16)

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Bogdanova I / 2007 / Vandergheynst P.Scale space analysis and active contours foromnidirectional images / IEEE Trans Image Process 16 (7) : 1888 ~ 1901 google schola Daugman J / 1995 / High confidence Recognition of Persons byRapid Analysis of Iris Texture / IEEE Conference Publication : 244 ~ 251 google schola Daugman J / 2007 / New methods in iris recognition / IEEE Trans Syst Man Cybern B Cybern 37 (5) : 1167 ~ 1175 google schola Gili Manzanaro P / 2004 / Digital analysis ofthe optic disc with fundus camera: a study of variability / Arch Soc Esp Oftalmol 79 (3) : 125 ~ 130 google schola Gonzalez RC / 2004 / Digital image processing using Mat Lab / ITC google schola

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