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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제13권 제12호
발행연도
2015.1
수록면
161 - 169 (9page)

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포털 사이트의 실시간 검색어는 현재 관심이 급상승하고 있는 이슈를 보여주기 위해 주로 검색횟수가 많은 순서에 따라 몇 초 간격으로 제공되고 있다. 그렇지만 너무 짧은 시간 내에 순위가 바뀌는 실시간 검색어의 특성 때문에 하루의 핵심 이슈를 비켜가는 문제가 발생한다. 본 논문에서 이러한 문제를 보완하기 위해 검색어들 사이의 연관 분석을 통하여 검색어들이 관련된 핵심 이슈를 도출하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 먼저 실시간 검색어를 순위와 상대적 관심도를 기반으로 점수화하여 집단별 기술통계를 통해 최상위 10개의 검색어를 도출한다. 그 다음으로 지지도와 신뢰도를 기반으로 연관 규칙을 추출하고 이를 가시화하는 그래프 결과를 바탕으로 핵심 이슈를 선정한다. 실험 결과는 단일 최상위 실시간 검색어보다 연관분석을 통해 높은 점수로 선정된 핵심 이슈가 더 큰 의미를 갖는다는 것을 보여준다.
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/ / Realtime hot searches / Naver Search Help google schola / / Trends Searches / Google Trends Help google schola Bing Liu / 2010 / Handbook of Natural Language Processing google schola Bing Liu / 2011 / Web Data Mining: Exploring Hyperlinks:Contents and Usage Data / Springer google schola Golbandi, Nadav Golbandi / 2013 / Expediting search trend detection via prediction of query counts / Proceedings of the sixth ACM international conference on Web search and data m google schola

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