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한국구조물진단유지관리공학회 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 제19권 제4호
발행연도
2015.1
수록면
43 - 48 (6page)

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본 연구에서는 지진계 센서의 동적범위를 향상시키는 새로운 방법을 제안하였다. 먼저, 센서에 포함된 저주파수 대역 잡음을 ARMA(Auto Regresive Moving Average) 모델로 모델링하고 시스템 식별 방법으로 그 모델을 식별한다. 다음으로, 모델링된 잡음과 지진파 입력을 칼만필터 식에 포함하여 칼만필터에 의한 지진파입력을 추정한다. 제안한 방법을 새로이 개발된 MEMS 기반 3축 가속도 형태의 지진계에적용하여 성능을 검증하였다. 시험 결과는 제안한 방법이 단순한 LPF(Low Pass Filter)를 사용한 경우에 비해 동적범위를 개선시킴을 보여준다.
#3축 가속도계 #ARMA 모델 #동적 범위 #Kalman 필터 #지진계 #MEMS #3-axis accelerometer #ARMA model #Dynamic range #Kalman filter #MEMS #Seismic sensor

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참고문헌 (8)

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Box, G. E. P. / 1994 / Time Series Analysis Forecasting and Control / Prentice-Hall google schola Lee, S. C. / 2002 / The Generation of Aritificial Earthquakes and Response Spectra using Neural-Network-based Models / Trans. on the Architectural Institute of Korea 18 (6) : google schola Lewis, F. L. / 1986 / Optimal Estimation with an introduction to stochastic control theory / John Wiely & Sons google schola Ljung, L. / 1999 / System Identification Theory for the User / Prentice-Hall google schola Naser, E. S. / 2008 / Analysis and Modeling of Inertial Sensors Using Allan Variance / IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement 57 (1) : 140 ~ 149 google schola

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