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한국구조물진단유지관리공학회 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 제12권 제3호
발행연도
2008.1
수록면
147 - 154 (8page)

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2008

인공신경망을 이용한 풍화토의 강도정수 산정
이무철 ,  이송 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 2008.01 학술저널

2004

인공신경망을 이용한 풍화토의 강도정수 산정
이무철 ,  정용은 ,  이송 대한토목학회 학술대회 2004.10 학술대회자료

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Weathered soil slope loses its shear strength if it is exposed in the air for a long time or in contact with water. And this kind of strength loss is remarkable in dam slope which has very big difference in water level according to the season. In this study, shear strength loss of weathered soil due to saturation had been found out through dryness and wetness repetition direct shear test. Also relation between penetration blow number(Nc) and shear strength parameter had been found out through small sized dynamic cone penetration test device and the correlation equation of Nc had been proposed through artificial neural network analysis to estimate shear strength parameter easily.
#인공신경망 #관입타격횟수 #전단강도정수 #풍화토 #Artificial neural networks #Nc #Shear strength parameters #Weathered granite soils

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Anthony T. C. / 1994 / Seismic Liquefaction Potential Assessed by Neural Network / J. Geotech. Engng. ASCE 120 (9) : 1467 ~ 1480 google schola Anthony T. C. / 1996 / Neural-Network Modeling of CPT Seismic Liquefaction Data / J. Geotech. Engng. ASCE 122 (1) : 70 ~ 73 google schola Anthony T.C. / 1995 / Estimation of lateral wall movements in braced excavations using neural networks / Can. Geotech. J 32 : 1059 ~ 1064 google schola Anthony T.C. / 1996 / Pile driving records reanalyzed using neural network / J. Geotech. Engng. ASCE 122 (6) : 492 ~ 495 google schola Asaoka,A. / 1978 / Observational procedure of settlement prediction / Soil and Foundation 18 (4) : 87 ~ 101 google schola

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