장단조혼용 기법의 재조명: 화성분석을 위한 실제적 접근

박재성

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 박재성

저널정보: 이화여자대학교 음악연구소 이화음악논집 이화음악논집 제13권 제2호

발행연도: 2009.1

수록면: 1 - 30 (30page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

“장단조혼용”(mode mixture) 기법은 조성음악의 화성 기법들 중에서 고도의 색채적인 기법일 뿐만 아니라 조성 체계의 쇠퇴를 야기시킨 직접적인 화성 기법이다. 이외에도 이 기법은 전조의 영역을 확대시킬 뿐만 아니라 오페라를 포함한 성악곡에서는 가사의 의미 전달에도 큰 역할을 한다. 장단조혼용 기법은 바하의 작품에서도 사용되었을 뿐만 아니라 바그너의 작품에서도 중요한 화성 기법이다. 이러한 점에서도 이 기법은 “화음의 사용법” 이상의 의미를 지니며, 재조명되어 화성 분석 및 화성학 강의를 위해 더욱 실용화되어야 할 것이다. 본 논문에서는 장단조혼용 기법의 심층 연구를 통하여 이 기법의 세부 분류를 시도하고, 이러한 개념을 응용한 화성분석 기법을 개발을 시도하였다. 모두 여섯 개의 장으로 구성된 본 논문은 첫 장의 서론과 마지막 장의 결론을 제외한 네 개의 장이 본론으로 되어 있다. 본론의 첫 장에서는 장단조혼용 기법의 정의와 범위가 설정되었고, 이어서 차용화음의 분류와 표기법이 제시되었다. 다음 장에서는 장단조혼용 기법이 기능별로 일곱 가지로 분류되었는데 이 장은 장단조혼용 기법을 화성분석에 직접적으로 접근시키기 위해 마련된 장이다. 본론의 마지막 장에서는 차용화음군을 다른 두 종류의 반음계적 화음, 즉 증6화음군과 나폴리6화음군과 비교하고 있다.

Mode Mixture is not only a highly developed device for harmonic uses but also a harmonic technique which actually leads to the weakening of tonal system. Also this technique extends the modulatory limits and plays an important role to communicate the meaning of vocal songs including operas. The technique of mode mixture is a very important harmonic technique used in the works of J. S. Bach through Richard Wagner. Thus mode mixture has significance in more than a simple harmonic use and has to be developed practically to the lectures for harmony and harmonic analysis. The present article aims to categorize mode mixture techniques in more detail and explore devices for harmonic analysis in the viewpoint of the notion of mode mixture. The present author makes an attempt in this article at practical approach to and classification both for practice and scholarship. Harmonic analysis, in substance, does not aim at identifying chord names. It is a task to understand harmonic progressions based on the single or individual chord, and analyze their relationships between the harmonic progression and the structure of music. As is the main work for music analysis to simplify musical composition, harmonic analysis also the work to simplify the harmonic progressions of the composition. Harmonic analysis considers, in addition to the simplification to harmonic progression, harmonic connections and interrelation with melodic elements. Thus the firsst stage for harmonic analysis is, based on this notion, to prepare harmonic reduction. Most of the music examples in the present article provide harmonic reduction score for analysis. Chords by mode mixture, the borrowed chords, do not have their own chord names comparing to those of augmented chords or Neopolitan chord, although the mode mixture chords have the same level of importance with those chords. The present article provides particular chord names to the borrowed chords such as M1, M2, M3, M4, M6, M7, L. This methods makes it easier to identify the borrowed chords for practical uses in harmonic analysis.

#나폴리6화음 #독일6화음 #부딸림화음 #부버금딸림화음 #부속화음 #이태리6화음 #장단조혼용 #장단조혼용화음 #증6화음 #차용화음 #프랑스6화음 #화성분석 #Neapolitan 6th Chord #German 6th Chord #Secondary Dominant #Secondary Subdominant #Italian 6th Chord #Mode Mixture #Mode Mixture Chord #Augmented 6th Chord #Borrowed Chord #French 6th Chord #Harmonic Analysis

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

Aldwell, Edward / 2003 / Harmony and Voice Leading. 3rd Edition / Schirmer

Beach, David W. / 1998 / Modal Mixture and Schubert’s Harmonic Practice / Journal of Music Theory 42 (1) : 73 ~ 100

Benward, Bruce / 2003 / Music in Theory and Practice. 7th Edition. Vol. 2 / McGraw-Hill

Forte, Allen / 1979 / Tonal Harmony in Concept & Practice. 3rd Edition / Holt, Rinehart and Winston

Gauldin, Robert / 2004 / Harmonic Practice in Tonal Music. 2nd Edition / W. W. Norton & Co.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박재성

소속기관 이화여자대학교 음악연구소

주요연구분야 예술체육학 > 음악학

논문수 1 이용수 15

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (11)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)