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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
서울대학교 인지과학연구소 Journal of Cognitive Science Journal of Cognitive Science 제16권 제4호
발행연도
2015.1
수록면
431 - 491 (61page)

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We describe here the principles underlying the automatic creation of a semantic map to support navigation in a lexicon. Whenever we read a book, write a letter, or launch a query on Google, we always use words, the short- hand labels for more or less well-specified thoughts. The problem is that words may refuse to come to our mind when we need them most, at the very moment of speaking or writing. This is when we tend to reach for a dictionary. Yet, even dictionaries may fail to reveal the target word, although they contain them. This is not only a problem of input (poor query word), but also a problem of design : the way how words are organized and the kind of information associated to each one of them. We will consider in this paper one of the most original hand-crafted resources, WordNet, discussing its relative strengths and weaknesses with respect to word access. We will then describe an attempt to build automatically a subset of this resource, to conclude with the presentation of an approach meant to help authors (speakers/writers) to overcome the tip-of-the-tongue-problem (TOT) even in cases where other resources, including Wordnet or Roget’s Thesaurus, would fail.
#Lexical access #navigation #word association #lexical graphs #automatic link extraction #part-of relations #meronyms.

목차

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Agirre, E. / 2000 / Enriching very large ontologies with topic signatures / Proc. of the workshop on Ontology Learning held in conjunction with ECAI google schola Aitchison, J. / 2003 / Words in the Mind: an introduction to the mental lexicon / Blackwell google schola Al-Halimi, R. / 1998 / WordNet: an electronic lexical database / MIT. Press : 333 ~ 351 google schola Atserias J. / 1997 / Combining multiple methods for the automatic construction of multilingual WordNets / Proceedings of the International Conference "Recent Advances on Natural La google schola Auger, A. / 2008 / Pattern-based approaches to semantic relation extraction : A state of-the-art / Introduction to the Special issue of Terminology 14 (1) google schola

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