서울 지방자치단체 도서관 웹사이트 색채분석에 관한 연구

김영석

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김영석

저널정보: 한국디자인트렌드학회 한국디자인포럼 한국디자인포럼 제47호

발행연도: 2015.1

수록면: 79 - 92 (14page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

오늘날 성공적인 웹사이트 구축은 관련된 디자인 요소와 조화성을 가지면서 색채로 인한 시각적 측면에서 조화롭고 적절해야만 가능하다. 본 연구에서는 현재 운용되고 있는 서울시 지방자치단체에 속한 도서관의 웹사이트에 나타난 색채의 특성을 고찰하는 데 연구목적이 있다. 이를 위해 웹사이트의 초기화면으로부터 주조색, 보조색, 강조색을 추출한 후, IRI 이미지 스케일에 적용하여 색상분석, 색조분석, 감성적 이미지 배색을 분석하였다. 그 결과는 다음과 같이 3가지로 요약할 수 있다. 첫째, 주조색(maim color)은 Blue 계열과 Green 계열이 주로 사용되었다. Blue 계열은 상쾌함, 신선함 등을 나타내며, Green 계열은 자연 속에서 가장 많이 볼 수 있는 색으로, 평화, 안전 등을 상징하고 있다. 주조색의 IRI 형용사 이미지 스케일은 주로 ‘내추럴한’이며, 이때 해당 감성 형용사로 ‘친근한’, ‘전원적인’, ‘자연적인’, ‘포근한’ 등으로 추출되었다. 둘째, 보조색(sub-color)은 연두색, 주황색, 파랑색, 녹색 등 다양하게 나타났으며, 색채 이미지는 Dynamic-Hard 영역으로 동적이고 딱딱한 이미지를 보여주고 있다. 보조색의 IRI 형용사 이미지 스케일은 주로 ‘모던한’에 속하며, 이때 해당 감성 형용사로 ‘실용적인’, ‘도시적인’, ‘차가운’ 등으로 추출되었다. 셋째, 강조색(accent color)은 적색, 청색, 녹색, 황색 등 다양하게 나타났으며, 대체로 화려하고, 선명한 경우가 많았다. IRI 형용사 이미지 스케일은 주로 ‘화려한’에 속하며, 이때 해당 감성 형용사는 ‘매력적인’, ‘성숙한’, ‘시원한’ 등으로 추출되었다. 이러한 색채분석의 결과는 웹 디자인에서 색채의 경향이나 특징을 파악할 수 있어 차후 관련 분야에 웹디자인의 지침을 설정하는 데 유용한 정보로 제공될 수 있다고 생각된다. 다만 웹사이트의 면적과 레이아웃 등의 다른 디자인적 요소를 고려하지 못한 채 색채연구를 고찰한 점이 한계점으로 생각된다.

Today, successful construction of Website is possible only when the website is harmonious and proper from the color-caused visual aspect while having harmony with the relevant design elements. This study is aimed at considering color characteristics shown on the currently operated Website for the library affiliated with local governments in Seoul. For this purpose. this study extracted main color, sub-color and accent color from the initial screen of the Website, and then did color analysis, tone analysis and color design by applying them to IRI Image Scale. The results can be summed up as 3 kinds as follows: First, it was found Blue series and Green series were mostly used as main color. Blue series represent refreshingness and freshness while Green series are seen in nature the most, symbolizing peace and safety, etc. The IRI-defined adjective image scale of main colors is mostly 'Natural', and at this point, 'Intimate' 'Pastoral', 'Natural' and 'Cozy' were extracted as their relevant emotional adjectives. Second, there appeared diversely grass-green, orange, blue, and green, etc. as sub-colors, and color image, which belonged to Dynamic-Hard area, showed dynamic and hard image. The IRI-defined adjective image scale of sub-colors belonged to mostly 'Modern' and at this point,' Practical', 'Urbane' and' 'Cold', etc. as their relevant emotional adjectives. Third, accent colors were found to diversely include red, blue, green and yellow, etc, and on the whole, the accent colors were colorful and fresh. The IRI-defined adjective image scale of accent colors belongs to mostly 'Colorful' and at this point, 'Attractive', 'Mature', and 'Refreshing' etc. were extracted as the relevant adjectives. It is thought that such results of color analysis make it possible to grasp the color trend or characteristics in Web Design, potentially being able to offer useful information to setting up guidelines of Web Design in the relevant field later. Nevertheless, this study thinks of it as the uppermost limit that it considered color research without taking into account the other design elements, such as the area and layout of Website.

#도서관 웹사이트 #색채분석 #서울지방자치단체 #Governments in Seoul #Library Websites #Color Analysis

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

강순희 / 2005 / 서울시 공공도서관 웹 접근성 평가에 관한 연구 / 한국문헌정보학회지 39 (2) : 237 ~ 258

김문영 / 2009 / 국내 지방자치단체 어린이 웹사이트에 나타난 색채디자인에 관한 연구 / 한국색채학회 학술대회 2009 (1)

김미숙 / 2003 / 웹 디자인을 위한 색패 분석 : 온라인 교육사이트를 중심으로 / 커뮤니케이션 디자인학연구 13

박정기 / 2001 / 웹사이트 색채 디자인 분석 15 (2)

백은성 / 2005 / 신규 패션 브랜드 웹사이트 색채계획 연구 / 한국색채학회논문집 19 (3) : 21 ~ 32

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김영석

소속기관 한국디자인트렌드학회

주요연구분야 예술체육학 > 디자인

논문수 7 이용수 145

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (15)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)