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논문 기본 정보

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저널정보
한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제7권 제2호
발행연도
2003.1
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현재 일선 학교와 교육기관의 공문서 분류는 아직도 수작업으로 처리되고 있어 많은 시간이 소요된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문은 문서 제목의 단어 정보를 이용한 자동 문서 분류 방법을 제안한다. 먼저 기존 문서의 제목 단어 중에서 의미 있는 단어를 추출하여 각 단어에 대해 범주별로 역문헌 빈도(IDF) 가중치를 계산한 후 단어 가중치 사전을 구축한다. 문서의 분류 요구가 들어오면 구축된 단어 가중치 사전을 이용하여 문서 제목에 포함된 단어들의 범주별 가중치 합을 비교하여, 범주별 가중치 합이 최대인 범주로 문서를 분류한다. 실제 중등학교에서의 공문서를 대상으로 제안된 방법의 분류 성능을 평가하였다.
#중등학교 공문서 분류 #문서제목 단어가중치 #역문헌빈도가중치

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