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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국생산관리학회 한국생산관리학회지 한국생산관리학회지 제29권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
169 - 188 (20page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

Clustering과 DEA를 활용한 국내 서비스기업의 혁신유형분류와 성과분석
강인규 경영학과 2021.01 학위논문

2018

국내 서비스기업의 혁신 유형분류와 성과분석
강인규 ,  김재윤 한국생산관리학회지 2018.01 학술저널

초록· 키워드

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혁신은 새로운 시장에 진입하고 현재의 시장 점유율을 확대시키며 지속적인 경쟁 우위를 유지하는데 핵심이 되고 있다. 이러한 중요성에 따라 서비스 산업의 혁신 활동에 대한 관심이 증가하고 있으며, 서비스 산업의 혁신에 대한 여러 방면의 연구들이 수행되어 오고 있다. 본 연구에서는 STEPI의 2014년 한국기업혁신조사(서비스업) 자료를 활용하여 우리나라 서비스 기업들의 혁신 활동을 기준으로 혁신 유형을 분류하고 특징을 분석하는 연구를 수행하고자 한다. 이를 위해 먼저, 서비스 기업의 혁신 활동을 분류할 수 있는 속성을 도출하고, 군집분석(Clustering)을 통해 서비스 기업의 혁신 활동 유형을 분류하고 분류된 군집(유형)별 기업들의 특징을 분석한다. 다음으로 각 군집별 서비스 기업들의 성과는 자료포락분석(Data Envelopment Analysis: DEA)을 이용하여 상대적 효율성(relative efficiency) 측면에서 측정한다. 특히, 기술 효율성과 규모 효율성을 구분하여 측정하고, 효율성 측정 결과를 바탕으로 우리나라 서비스 기업들의 혁신 활동을 분석한다. 마지막으로 Tobit 모형을 활용하여 서비스 기업의 효율성에 영향을 미치는 요인에 대하여 분석한다. 본 연구결과는 서비스 기업의 혁신 유형과 특징에 관한 연구에 기초 자료로 활용될 것이며, 각 기업의 효율성 차이에 대한 원인을 파악하고, 효율성 제고 방안을 수립할 때 활용할 수 있는 시사점을 제공해 줄 수 있다.
#Service Enterprise #Innovation #Clustering #Efficiency Evaluation #DEA

목차

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참고문헌 (52)

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강영모 / 2013 / 서비스 유형별 혁신활동의 특성 연구 / 기술혁신학회지 16(3):559~581 dbpia 김덕현 / 2017 / 메타모델 기반의 기업혁신 유형 분류 / 산업혁신연구 33(1):117~152 dbpia 김도년 / 2015 / 정부출연연구기관 평가제도 개선을 위한 DEA 활용방안과 결과 / 한국생산관리학회지 26(4):403~421 dbpia 나민주 / 2004 / 국립대 재정운영의 효율성 평가 / 교육재정경제연구 13(2):149~174 dbpia 문경준 / 2014 / 자료포락분석방법을 이용한 내원환자의 지역별 벤치마킹분석 : 일개 한방병원을 중심으로 / 한국전자거래학회지 19(3):91~105 dbpia

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