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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국항공경영학회 한국항공경영학회지 한국항공경영학회지 제6권 제1호
발행연도
2008.1
수록면
141 - 160 (20page)

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We consider the application of the Bayesian inference approach to demand parameter estimation, implementing it with WinBUGS® software based on airline seat booking data. Specifically, this research presents a statistical analysis of the real data using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) techniques. Markov Chain Monte Carlo method is usually used to obtain estimates of posterior distribution. The non-homogeneous Poisson process (NHPP) model with gamma priors is used and several variant models are developed. Finally, computation results are presented and compared.
#Bayesian Model #Markov Chain Monte Carlo #MCMC) #Demand Estimation #Airline Revenue Management

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