메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양수현 (에코시안) 박원장 (에코시안) 김수종 (에코시안)
저널정보
한국건축친환경설비학회 한국건축친환경설비학회 논문집 한국건축친환경설비학회 논문집 제13권 제4호
발행연도
2019.8
수록면
270 - 280 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (4)

초록· 키워드

오류제보하기
This study proposed tools to predict and evaluate building energy consumption in order to analyze the impact of the introduction of energy saving technologies. First of all, We reviewed the prediction and evaluation methodology and derived the prediction and evaluation system based on the formula analysis, regression analysis, and simulation analysis. Tools Users can apply the analysis method by considering the target building, assessment scope, assessment type, and present possession of data. Furthermore, Users can predict and evaluate building energy consumption using real metering data in conjunction with BEMS control point data or by entering data directly. Based on the tools, it is deemed possible to be applicable to energy efficient new building design, ESCO project, and green remodeling project. In addition, it is expected that non-expert will be able to easily review the energy saving effects.

목차

ABSTRACT
서론
예측 및 평가 체계 구축
예측 및 평가 도구 개발
결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-546-000972310