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자료유형
학술저널
저자정보
조수연 (연세대학교) 이승복 (연세대학교)
저널정보
대한설비공학회 설비공학논문집 설비공학논문집 제29권 제11호
발행연도
2017.11
수록면
580 - 591 (12page)
DOI
10.6110/KJACR.2017.29.11.580

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In accordance with 2015 Paris agreement, each individual country around the world should voluntarily propose not only its (individual) reduction target, but also actively develop and present expansion targets of its scope and concrete reduction goals exceeding the previous ones. Accordingly, it is necessary to prepare a macroscopic, long-range strategy for reducing energy consumption and greenhouse gas emissions, which can cover a single building, town, city and eventually even a province. The purpose of this research is to gather and compile government-acquired data from various sources and (in accordance with contents and specificity), combine building data by stages by using multi-variable matrix and then analyze the significance of combined data for each stage. The first order data presents the probability and the cost effectiveness of energy saving on the scale of a city or a province, based only upon general information, size and power consumption of buildings. The second order data can identify a pattern of energy consumption for a building of a specific purpose and which tends to consume a larger amount of energy during one particular season (than others). Finally, the third order data can derive influential factors (base load, humidity) from the energy consumption pattern of a building, and thus propose an informed and practical energy-saving method to be applied in real time.
#Multi-variable matrix(다변수 매트릭스) #Data order(데이터 오더) #Building energy influential factor(건물에너지 소비 영향인자) #Potential building energy savings(건물에너지 잠재 절감량)

목차

Abstract
1. 연구배경 및 목적
2. 연구의 범위와 방법
3. 본론
4. 결론
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Choi, M. S. and Choi, D. Y., 2014, Building Energy Consumption Sampling Survey, Korea Energy Economics Institute, Vol. 14-29, pp. 7-10. Beak, Y. R., 2002, Thermal energy analysis program of building, Journal of Mechanical Science and Technology, Vol. 42, pp. 20-21. Cha, S. B., Kim, H. B., Oh, H. C., Yoon, J. H., and Kim, W. K., 2008, Multivariate Analysis, Baeksan Publishing. google schola Yu, Y. B. and Yu, D. H., 2014, A Review of Fault Detection and Diagnosis Methodologies on Air-handling Units, Energy and Buildings, Vol. 82, pp. 550-562. Woo, H.-J. and Leigh, S.-B., 2016, A Study on Classifying Building Energy Consumption Pattern using Actual Building Data, Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design, Vol. 32, No. 5, pp. 143-151.

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