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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.46 No.9
- 발행연도
- 2019.9
- 수록면
- 951 - 960 (10page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2019.46.9.951
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사람의 개입 없이 지정된 행위를 반복하는 매크로는 게임의 공정성을 해치는 주요 원인이다. 조직적 매크로 사용은 게임 내의 경제를 파괴하고 사용자들의 게임 동기를 악화시키므로 게임 서비스의 성공을 위하여 방지되어야 한다. 특히, 모바일 게임은 PC 게임보다 상대적으로 제한된 하드웨어 자원, 비효율적인 입력 방식을 고려하여 더 단순하게 동작하므로 매크로를 만들고 사용하기 쉽다. 동시에, 잘 알려진 매크로 탐지 방법들은 일반적으로 자원을 많이 사용하므로 자원이 적은 모바일에서는 적용하기 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 모바일 입력의 자기 유사도를 통해 매크로를 탐지하는 방법을 제안한다. 이 방법은 자기 유사도 측정을 위한 단위를 적은 자원에도 효율적으로 설정하여 모바일 게임에도 쉽게 적용할 수 있다. 우리는 제안한 방법을 두 개의 모바일 게임에 적용하여 높은 확률로 매크로와 사람을 구별할 수 있음을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 모바일 게임 매크로
4. 모바일 매크로 탐지
5. 실험
6. 결론
7. 향후 연구
References
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
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Thawonmas, Ruck, Yoshitaka Kashifuji, and Kuan-Ta Chen, "Detection of MMORPG bots based on behavior analysis," Proc. of the 2008 International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology, ACM, pp. 91-94, Dec. 2008.
Chen, Kuan-Ta, and Li-Wen Hong, "User identification based on game-play activity patterns," Proc. of the 6th ACM SIGCOMM workshop on Network and system support for games, ACM, pp 7-12, Sep. 2007.
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