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한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제18권 제1호
발행연도
2016.4
수록면
83 - 92 (10page)

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이 연구는 2002년부터 2014년 축구 월드컵 경기에서 나타난 자료의 시각화하기 위한 목적을 가진다. 또한, 학습돤 자기구성지도를 이용하여 원자료의 특성을 고려한 예측값을 도출해내어, 원자료와 학습된 자기구성지도을 사용하여 원자료를 예측하는 게 가능한지를 알아보고자 하였다. 이 연구를 위하여 2002년부터 2014년 축구 월드컵 경기에서 나타난 512개의 자료를 20개의 독립변인과 함께 정리하였으며, 통계프로그램인 R 3.2.0 버전을 코호넨 패키지 2.0.18버전과 함께 자료처리를 위해 사용하였다. 학습을 마친 자기구성지도의 양자화 오류는 3.906이었으며, 지형화 오류는1.248로 나타났다. 이 연구를 통해 얻은 연구결과는 첫째, 학습된 자기구성지도는 학습이후, 원자료의 특성을 투영하고자 하였으며, 이러한 특성을 이용하여 군집을 시각화 할 수 있었다. 둘째, 원자료의 특성은 학습된 자기구성지도의 예측 알고리즘을 통하여 오차범위 5%에서 대부분 예측과 일치하다고 나타났다. 따라서, 향후 연구에서는 더 많은 양의 자료로 원자료의 특성을 학습과 투영을 통해 시각화할 수 있을지에 대해 연구가 이루어져야 한다고 사료된다.
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