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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국스포츠학회 한국스포츠학회 한국스포츠학회 제17권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
1,589 - 1,596 (8page)

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이 연구는 경기도 소재 엘리트 유소년 선수의 체격 및 체력자료를 바탕으로 인공지능 기법 중에 하나인 자기구성지도를 학습한 후, 체격 및 체력자료가 엘리트 유소년 선수의 실제 나이를 예측 할 수 있는지를 알아보는데 목적을 두었다. 이 연구의 목적을 달성하기 위하여 경기스포츠과학센터에서 실시한 체력측정에 임한 엘리트 선수 4,432명의 자료를 수집하였으며 수집된 전체 자료 중에서 결측값이 존재하는 사례를 제거하였으며, 최종적으로 선정된 자료의 수는 1,889명의 엘리트 유소년 선수의 체력 자료였다. 예측 자료의 도출을 위하여 Kohonen(1989)의 연구에서 제안된 인공지능 기법 중에 하나인 자기구성지도를 이용하였다. 유소년 선수들의 체격 및 체력 자료를 바탕으로 실제나이와 추정나이의 예측 정확성을 알아본 결과, 동일 연령±5는 약 87.3%, 동일 연령±4세는 약 85.0%, 동일 연령±3세는 약 81.2%, 동일 연령±2세는 약 75.2%, 동일 연령±1세는 약 51.8%, 동일 연령은 약 25.5%의 예측 정확성이 나타났다. 향후 연구를 통하여 경기력의 특성을 자기구성지도에 나타내게 학습시켜 보다 많은 자료의 특성이 고려될 수 있도록 해야 할 것으로 사료된다.
#Elite youth athletes #Physique #Pysical fitness #Self-organizing map

목차

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김경숙 / 1997 / 독일의 스포츠지도자 양성구조와 운영에 대한 연구 / 한국사회체육학회지 8:5~23 dbpia 김선진 / 2007 / 배드민턴 선수의 공격 방향 예측을 위한 시각탐색 전략과 반응 동작 / 한국체육학회지 46(6):179~190 google schola 최형준 / 2009 / 테니스 경기결과 예측 시뮬레이터 설계를 위한 기초연구 / 한국체육학회지 48(4):593~601 google schola 이해용 / 2012 / 포아송분포를 이용한 축구경기의 승률 예측에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 14(1):499~507 dbpia 조미혜 / 2007 / 실천적 전문인 양성을 위한 스포츠 지도자 교육과정 분석 / 코칭능력개발지 9(3):449~468 dbpia

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