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저자정보
김진유 (경기대학교) 이호준 (한양대학교) 정형은 (경기대학교)
저널정보
한국부동산원 부동산분석 부동산분석 제2권 제1호
발행연도
2016.5
수록면
103 - 117 (15page)

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본 연구는 서울대도시권의 행정읍면동별 고용밀도를 이용하여 산업대분류별 고용분포의 특징과 지난 10년간(2000~2010년)의 고용분포 변화패턴을 분석하였다. 전체 대분류 산업 중 시계열분석이 가능하고 뚜렷한 특징을 보이는 8개 산업을 선정하였으며, 통계청의 행정구역 면적과 종사자 수 자료를 사용하였다. 전역적 모란지수의 변화와 국지모란지수 및 핫스팟분석을 통해 산업별 공간분포의 특징을 살펴본 결과는 다음과 같다. 첫째, 전체고용자의 분포는 점차적으로 전통적인 고용중심지 집중도가 약화되면서 경기도와 인천의 외곽지역에 고밀고용지가 증가하는 패턴을 보였다. 둘째, 전통적인 기반산업인 제조업, 건설업 등은 외곽으로의 고용이전이 급격하게 진행되어 지가가 저렴한 지역에 집중하는 경향을 보였다. 반면, 금융보험업 및 부동산업 등은 거의 변화를 보이지 않으면서 오히려 전통적인 고용중심지인 도심, 영등포, 강남에 더욱 집중하는 추세를 보였다. 셋째, 공공성이 강한 교육서비스업, 보건 및 사회복지서비스업 등은 공간적으로 고르게 분포하며 10년 동안 외곽으로 꾸준히 확산되는 패턴을 보였다. 이상의 결과는 도시공간에서 일어나는 고용분포가 산업별로 매우 다르게 나타난다는 것을 방증한다. 그러므로 산업의 분산이나 집적을 통해 향후 산업생산성을 향상시키고 도시공간구조의 효율성을 높이고자 한다면 전체고용자의 분포패턴 뿐만 아니라 산업별 분포패턴을 함께 고려할 필요가 있음을 시사한다. 또한 주택정책에 있어서도 산업별 고용분포의 차이를 고려하면 보다 효과적인 직주근접효과를 얻을 수 있음을 시사한다. 예를 들어 제조업 종사자들을 위한 공공임대는 외곽에 금융보험업 종사자들을 위한 주택은 전통적 고용중심지에 입지시키는 것과 같이 주요수요자들의 고용지 분포를 고려한 주택정책이 고려될 수 있을 것이다.
#Employment Density #Spatial Autocorrelation #Moran's I #Hotspot #Seoul Metropolitan Area #고용밀도 #산업분포 #모란지수 #공간자기상관 #서울대도시권

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구 검토
Ⅲ. 자료 및 연구방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문초록

참고문헌 (17)

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[학위논문] - 김진유 / 2005 / 주택가격변동으로 본 도시공간구조의 변화 : 반복매매모형을 적용한 1993-2004년 수도권 주택시장 분석 / 박사 / 한양대학교 대학원 google schola [학술지(정기간행물)] - 김진유 / 2005 / 어메니티요소가 주택가격에 미치는 영향력의 시계열적 변화 / 국토계획 40 (1) : 59 ~ 74 dbpia [학술지(정기간행물)] - 남기찬 / 2009 / 비모수적 방법을 활용한 서울시 인구 및 고용 밀도영향중심지의 확인과 상호관계 파악 / 국토연구 63 : 91 ~ 106 dbpia [학술지(정기간행물)] - 복진주 / 2010 / 수도권 중심지 분포의 변화와 산업구성 분석 / 도시설계 11 (4) : 145 ~ 160 dbpia [학술지(정기간행물)] - 신영재 / 2014 / 서울시의 인구, 산업별 종사자 및 최고지가의 분포와 상관관계에 대한 연구 / 대한지리학회지 49 (4) : 509 ~ 524 dbpia

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