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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.6
- 수록면
- 759 - 762 (4page)
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In this paper, we propose a method for extracting leaf images from high-quality images to obtain efficient data for classification of plant leaves using deep-learning. And we analyze the performance of classification according to extraction and transformation method of leaf image data. Experimental results show that the method of extracting leaf area from rectangle to square or rectangle from original image is more accurate than cutting rectangle according to leaf shape and performing padding with basic image processing. In addition, the method of cutting the original image with the background as a square has a slightly higher accuracy than the method of cutting into a rectangle.
목차
Abstract
I. 서론
II. 실험데이터
III. 식물 잎 영상데이터 변형 딥러닝
IV. 실험 및 결과분석
V. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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