지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.17 No.1
- 발행연도
- 2017.3
- 수록면
- 26 - 34 (9page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
There are hundreds of kinds of trees in the natural ecosystem, and it can be very difficult to distinguish between them. Botanists and those who study plants however, are able to identify the type of tree at a glance by using the characteristics of the leaf. Machine learning is used to automatically classify leaf types. Studied extensively in 2012, this is a rapidly growing field based on deep learning. Deep learning is itself a self-learning technique used on large amounts of data, and recent developments in hardware and big data have made this technique more practical. We propose a method to classify leaves using the CNN model, which is often used when applying deep learning to image processing.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Method of Leaf Recognition
3. Visual System and Neural Network Structure
4. Method of Leaf Recognition Using CNN
5. Experiment and Result Analysis
6. Conclusion
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
I. Friis and H. Balslev, “Plant diversity and complexity patterns: local, regional, and global dimensions,” in Proceedings of an International Symposium, Held at the Royal Danish Academy of Sciences and Letters, Copenhagen, Denmark, 2003, pp. 25-28.
Y. Nam and E. Hwang, “A representation and matching method for shape-based leaf image retrieval,” Journal of KIISE: Software and Applications, vol. 32, no. 11, pp. 1013-1021, 2005.
Y. Nam, J. Park, E. Hwang, and D. Kim, “Shape-based leaf image retrieval using venation feature,” Proceedings of 2006 Korea Computer Congress, vol. 33, no. 1D, pp. 346-348, 2006.
A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton. “ImageNet classification with deep convolutional neural networks,” in Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, NV, 2012, pp. 1097-1105.
J. X. Du, X. F. Wang, and G. J. Zhang, “Leaf shape based plant species recognition,” Applied Mathematics and Computation, vol. 185, no. 2, pp. 883-893, 2007. http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2006.07.072
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
DenseNet을 활용한 식물 잎 분류 방안 연구
멀티미디어학회논문지
2018 .05
-
합성곱 신경망을 활용한 장미잎 병충해 분류 시스템 개발
전기학회논문지
2020 .07
-
Vision Transformer를 이용한 식물 잎 이진화 영상 생성 방법
Proceedings of KIIT Conference
2022 .06
-
Fast Leaf Recognition and Retrieval Using Multi-Scale Angular Description Method
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2020 .01
-
Multi-granular Angle Description for Plant Leaf Classification and Retrieval Based on Quotient Space
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2020 .01
-
딥러닝 모델의 입력 데이터 변형에 따른 유사 식물 잎 분류 성능 분석
대한전자공학회 학술대회
2019 .06
-
Enhanced CNN-based Plant Growing-stage Classification using Additional Information Carried in an Additional Channel
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2019 .06
-
식물의 성장과 열화상카메라로 측정된 열적 특성과의 연관성 분석
한국태양에너지학회 논문집
2016 .04
-
Improved Deep Residual Network for Apple Leaf Disease Identification
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2021 .12
-
Recent advances in deep learning‐based side‐channel analysis
[ETRI] ETRI Journal
2020 .02
-
벼 잎 표면에서 액적의 이방성 흐름 특성에 관한 연구
Tribology and Lubricants
2017 .12
-
A study of deep learning models to improve sentence classification performance
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2021 .06
-
Review on the Recent Welding Research with Application of CNN-Based Deep Learning Part I: Models and Applications
대한용접·접합학회지
2021 .02
-
Development and utility evaluation of new Multi-Leaf Collimator for Diagnostic X-ray Equipment
Journal of Electrical Engineering & Technology
2018 .03
-
The Research of Face Expression Recognition based on CNN using Tensorflow
JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE
2017 .07
-
합성 데이터셋과 딥러닝 모델을 이용한 식물 엽면적 추정
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2022 .06
-
Involvement of leaf characteristics and wettability in retaining air particulate matter from tropical plant species
Environmental Engineering Research
2016 .06
-
딥 러닝 기반의 전이 학습을 이용한 이미지 분류에 관한 연구
한국전자통신학회 논문지
2023 .06
-
Deep CNN 기반의 얼굴인식 시스템 개발
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2019 .04
-
“심층학습(Deep learning)을 이용한 언어처리” 특집을 내면서
정보과학회지
2015 .10
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
지능형 누설왜곡전파신호 측정시스템 개발
김동현
,
서나현
,
박기원
외 1명
한국지능시스템학회 논문지
2017
.04
적응 퍼지 이진화
전왕수
,
이상용
한국지능시스템학회 논문지
2016
.12
디지털카메라를 장착한 휴대폰에서 단위 세그먼트의 평균값을 이용한 점자인식 시스템
김창현
,
우종호
한국멀티미디어학회 학술발표논문집
2009
.05
양면 인쇄된 점자의 요철인식
최미영
,
홍경호
한국멀티미디어학회 학술발표논문집
2003
.05
점자인식을 위한 6점 추출에 대한 연구
박제석
,
이승훈
,
이필규
한국정보과학회 학술발표논문집
1995
.10
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-003-002304027