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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이영헌 (부산대학교) 박으뜸 (부산대학교) 김정 (부산대학교) 강범수 (부산대학교) 송우진 (부산대학교)
저널정보
한국소성·가공학회 소성·가공 소성가공 제28권 제4호(통권 제182호)
발행연도
2019.8
수록면
203 - 211 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In this study, the weight of type IV pressure vessel is optimized through the burst pressure condition using the finite element analysis (FEA) based on the genetic algorithm (GA). The optimization design variables include the thickness of composite layers and the winding angles. The optimized design variables are validated using the numerical simulations for the pressure vessel. Consequently, the weight is decreased by about 6.5% as compared to the previously reported results for Type III pressure vessel. Additionally, a method which reduces the entire optimization time is proposed. In the original method, the population size is constant across all generations. However, the proposed method could reduce the workload through the reduction of the population size by half for every 25 generations. Thus, the proposed method is observed to increase the weight by about 0.1%, however, the working time for the optimization could be decreased by about 46.5%.

목차

Abstract
1. 서론
2. 유한요소법을 이용한 수치해석
3. 유전 알고리즘
4. 결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (17)

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