Rete 알고리즘의 병렬 및 분산 처리에 관한 기존 연구 분석

김재훈

doi:10.14801/jkiit.2019.17.7.31

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김재훈 (서일대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제7호(JKIIT, Vol.17, No.7)

발행연도: 2019.7

수록면: 31 - 45 (15page)

DOI: 10.14801/jkiit.2019.17.7.31

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

현재 지능적 서비스의 핵심 기술은 딥러닝 즉 신경망, 그리고 GPU 병렬 컴퓨팅 및 빅 데이터와 같은 병렬분산 처리 기술이다. 하지만 미래의 전 세계적으로 공유된 온톨로지를 통한 지능적 서비스 및 지식 공유 서비스에서는 지식의 표현 및 추론을 위하여 신경망보다 더 나은 방법이 있다. 그것은 시맨틱 웹의 표준 규칙 언어인 RIF 혹은 SWRL의 IF-THEN의 지식 표현이며, 이러한 규칙을 rete 알고리즘을 이용하여 효율적으로 추론할 수 있다. 하지만 단일 컴퓨터에서 동작하는 rete 알고리즘의 처리 규칙 수가 100,000개가 될 경우 그 성능이 수 십 분으로 매우 안 좋아지며, 분명한 한계가 존재한다. 따라서 본 논문에서는 rete 알고리즘의 병렬 및 분산 처리에 대한 과거로부터 현재까지의 연구 내용을 정리 분석하며, 이를 통해 효율적인 rete 알고리즘의 구현을 위해 어떤 측면들이 고려되어야 하는지를 살펴본다.

#rete algorithm #parallel #distributed #Hadoop #spark #GPU

참고문헌 (31)

참고문헌 신청

C. L. Forgy / 1982 / Rete : A Fast Algorithm for the Many Pattern/Many Object Pattern Match Problem / Artificial Intelligence 19(1):17~37

J. Choi / 2006 / Research Trends in Ontology Reasoning / Communications of KIISE 24(12):47~55

김재훈 / 2018 / RIF 규칙을 이용한 지식 공유 서비스에서의 불확실성 문제 분석 / 한국정보기술학회논문지 16(9):1~11

J. Kim / 2019 / Shared Rules: Knowledge Sharing Service by RIF Rules / IEEE BigComp 2019 :156~159

RIF Overview

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김재훈

소속기관 부산외국어대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 10% 농수해양학 > 수산학

논문수 280 이용수 13,332

이 논문과 함께 이용한 논문

GPU 가속화 필터를 적용한 디스크 기반 키-값 데이터베이스

김도영 , 최원기 , 노홍찬 외 1명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2020 .03

빅데이터를 이용한 자동 이슈 분석 시스템

최동열 , 안은영 한국콘텐츠학회논문지 2020 .02

4차 산업혁명 시대 대응을 위한 지식정보 연구·개발 활동 분석: 미국 정보고등연구기획국(IARPA)을 중심으로

정용일 , 정도범 , 문희진 한국콘텐츠학회논문지 2020 .02

PF_Ring을 이용한 대용량 트래픽 처리 시스템

이달원 , 고대식 , 김동환 외 1명 한국정보기술학회논문지 2020 .02

4차 산업혁명으로의 공격적 대응을 위한 무기체계 내장형 SW 및 유지보수의 중요성

박규철 , 서창일 , 김준영 국방과 기술 2020 .02

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-004-000876590

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (31)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)