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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
맹채정 (중앙대학교) 하동환 (중앙대학교)
저널정보
한국전시산업융합연구원 한국과학예술융합학회 한국과학예술융합학회 Vol.37 No.3
발행연도
2019.6
수록면
125 - 134 (10page)
DOI
10.17548/ksaf.2019.06.30.125

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본 연구는 영상콘텐츠 제작과정에서 배경음악 선정의 자동화를 위하여 영상의 특성을 분류, 분석할 수 있는 프로그램을 구성하였다. 연구 결과 및 내용은 다음과 같다. 영상의 특성은 ‘주제 범주’, ‘감정’, ‘픽셀 움직임 속도’, ‘색상’, ‘등장인물’ 로 선정하며, ‘주제 범주’와 ‘감정’은 Microsoft사의 Azure Video Indexer를, ‘픽셀 움직임 속도’는 Optical flow, ‘색상’은 Image Histogram, ‘등장인물’은 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용하여 데이터를 추출하였다. 이러한 본 연구의 결과는 최근 주목을 받고있는 ‘인터넷 1인 방송 크리에이터’들의 콘텐츠 제작과정에서 배경음악 매칭을 위한 영상 특성 분석이 이루어졌다는 점에서 의의가 있다.
#Internet One-person Broadcasting Creators(인터넷 1인 방송 크리에이터) #Optical Flow(옵티컬 플로우) #Image Histogram(이미지 히스토그램) #Convolutional Neural Network(컨벌루셔널 뉴럴 네트워크) #Convergence Content(융합콘텐츠)

목차

Abstract
국문초록
I. 서론
II. 본론
III. 결론
Reference

참고문헌 (13)

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김병철 / 2018 / Implement Static Analysis Tool using JavaCC / 한국컴퓨터정보학회논문지 23(12):89~94 google schola 김병준 / 2018 / A Deep-Learning Based Model for Emotional Evaluation of Video Clips / International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent systems 18(4):245~253 google schola Edman Paes dos Anjos / 2016 / Experimental Evaluation of Succinct Representations of JSON Documents google schola Gil Levi / 2015 / Age and Gender Classfication using Convolutional Nerual Networks / IEEE Workshop on Analysis and Modeling of Faces and Gestures (AMFG), at the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) :34~42 google schola 이한성 / 2010 / 멀티모달 방법론과 텍스트 마이닝 기반의 뉴스 비디오 마이닝 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 37(3):127~136 dbpia

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