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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2019 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.11 No.1
- 발행연도
- 2019.6
- 수록면
- 240 - 243 (4page)
이용수
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This paper describes a web server implementation providing an artificial intelligence platform to enable users to easily build and run their own intelligent applications. With our implementation, a user can run a web server and utilize web-based services with various functionalities of Tensorflow. A user can create and manage a project to deal with an artificial neural network which is basically provided by the web server or a newly designed by the user. Unlike the existing artificial intelligence applications designed for specific purposes such as object or face recognition, the proposed system enables users to design their own neural network models dealing with various types of data depending on their needs. It is also provided as a web-based open server platform which can be easily connected to the other platforms to relay the results of learning such as inference and classification. Using the proposed platform, we have designed a simple object recognition model and implemented an application based on the model. With the application, we demonstrated that the proposed platform provides operability and propriety for the required functions. The further study could be to add web-based library module which can be easily used for wider areas and more diverse purposes.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. PROPOSED SYSTEM ARCHITECTURE
III. IMPLEMENTATION RESULTS
IV. CONCLUSION
REFERENCES
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