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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
서보민 (한밭대학교) 전철호 (한밭대학교) 전현식 (Hanbat National University) 안세윤 (한밭대학교) 박현주 (한밭대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제6호
발행연도
2019.6
수록면
645 - 651 (7page)

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대용량 데이터가 쏟아져 나오고 있는 지금, 대용량 데이터의 처리를 위해 데이터 처리 특성상 쓰기 작업보다 읽기 작업이 많아 소프트웨어 아키텍처나 데이터 저장 패턴에 많은 변화가 가해지고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 명령(Command)과 쿼리(Query)의 책임을 분리하는 CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴의 쿼리 모델을 사용해 사용자의 요구사항에 효율적인 대용량 데이터 조회 시스템을 구현한다. 본 논문의 대용량 데이터는 기상청 Open API의 2018년 온도, 습도, 강수 데이터를 활용하여 약 23억 건의 데이터를 RDBMS(PostgreSQL)와 NoSQL(MongoDB)에 알맞게 저장한다. 또한 구현한 웹 서버 (Web Server) 입장에서의 CQRS패턴을 적용한 시스템과 CQRS 패턴을 적용하지 않은 시스템의 성능, 각 데이터베이스의 저장구조 성능, 데이터 처리 특징에 맞는 성능을 비교 및 분석한다.
#CQRS #RDBMS #NoSQL #Java #JSON

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 본문
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
Ⅳ. 성능 분석
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Public Data Portal google schola 방승열 / 2015 / 공공개방 데이터 활용을 위한 빅데이터 기반의 소프트웨어 아키텍처 설계에 관한 연구 / 한국정보기술학회논문지 13(10):99~107 dbpia 백봉현 / 2014 / SNS상의 비정형 빅데이터로부터 감성정보 추출 기법 / 멀티미디어학회논문지 17(6):671~680 dbpia J. S. Oh / 2012 / Transmission performance of improvements in mobile applications via XML and JSON data translation / Journal of Information Science Society 39(1):129~131 google schola json google schola

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전철호 ,  전현식 ,  박현주 한국정보통신학회논문지 2020 .11

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