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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.6
- 수록면
- 251 - 256 (6page)
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본 연구에서는 손동작을 인식하기 위하여 밀리미터파 기반 레이더에서 얻어진 손동작의 주파수 반향 특성을 이용하는 알고리즘 및 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 밀리미터파 아날로그 송수신부, ADC부 및 신호 처리부가 원칩으로 구현된 시스템을 이용하여 데이터를 수집하도록 구성하였고, 제안한 알고리즘은 반사된 주파수 영상의 제르니케 모멘트로부터 얻어진 전역 및 지역 디스크립터로 구성된 BoF에서 K-means 클러스터링을 이용하여 코드 워드를 생성하고 SVM을 이용한 손동작 분류를 수행하였다. 수행 결과는 혼동행렬에서 얻어진 정밀도, 민감도 및 정확도를 이용하여 평가였다. 정확도 평가에서는 제안한 방법은 GZM방법 및 LZM방법과 비교하여 성능 평가를 위한 인덱스에서 제안한 방법이 95.6%의 성능을 보였고 비교한 나머지 두 방법은 88.4% 및 84%을 나타내어 제안한 방법이 기존의 두 방법에 비하여 7~8% 성능이 향상되었으며 정밀도 및 민감도에서도 나머지 두 방법에 대하여 향상된 성능을 나타내었다. 제안한 방법은 소형화된 밀리미터파 기반 레이더를 이용하여 동작 인식을 할 수 있는 임베디드 시스템의 응용가능성을 보여준다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 밀리미터파 레이더 시스템의 구성
3. 동작인식 알고리즘의 구성
4. 실험 및 결과 고찰
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
J. Preece / 1994 / Human-computer interaction / Addison-Wesley Ltd
S. S. Rautaray / 2015 / Vision based hand gesture recognition for human computer interaction : a survey / Artificial intelligence review 43(1):1~54
Nishikawa, Atsushi / 1998 / Description and recognition of human gestures based on the transition of curvature from motion images / Proceedings Third IEEE Int’l Conference on Automatic Face and Gesture Recognition
Nagatsuma, Tadao / 2015 / Millimeter-wave and terahertz-wave applications enabled by photonics / IEEE Journal of Quantum Electronics 52(1):1~12
Chen Weiguo / 2017 / Human Shape Recognition Algorithm Design Based on Hu Moments and Zernike Moments / 2016 4th International Conference on Machinery, Materials and Information Technology Applications
S. S. Rautaray / 2015 / Vision based hand gesture recognition for human computer interaction : a survey / Artificial intelligence review 43(1):1~54
Nishikawa, Atsushi / 1998 / Description and recognition of human gestures based on the transition of curvature from motion images / Proceedings Third IEEE Int’l Conference on Automatic Face and Gesture Recognition
Nagatsuma, Tadao / 2015 / Millimeter-wave and terahertz-wave applications enabled by photonics / IEEE Journal of Quantum Electronics 52(1):1~12
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