Human-Artificial Intelligence Interaction(HAII) 프레임웍의 실시간 감성 평가를 위한 생체신호 인터페이스 패턴 추출 및 분류기 설계

김진배; 김상호; 이현수

doi:10.5391/JKIIS.2019.29.3.242

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저자정보: 김진배 (금오공과대학교) 김상호 (금오공과대학교) 이현수 (금오공과대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제29권 제3호

발행연도: 2019.6

수록면: 242 - 249 (8page)

DOI: 10.5391/JKIIS.2019.29.3.242

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본 연구에서는 Human - Artificial Intelligence Interaction(HAII)을 사용하여 사용자의 감정을 측정하기 위한 효과적인 프레임웍을 제안한다. 기존의 연구는 표본 조사 기반의 Human-Computer 인터페이스 평가방법을 사용했지만 본 연구에서는 지능형 제품을 다루는 사용자의 생체 신호를 분석하고 생체 신호와 인간의 감정 사이의 관계를 분석한다. 추론된 모델은 실시간으로 사용자의 생체신호를 가지고, 지능형 제품을 사용하는 감정상태를 측정하는데 활용된다. 제안된 프레임웍의 효율성을 증명하기 위하여 Voice User Interface(VUI)를 가진 지능형 제품을 가지고 모델링하여 테스트를 진행한다. 31개의 뉴런 채널을 기반으로 한 뇌파 시스템(Electroencephalogram, EEG)에서 측정된 생체신호는 되며 K-최근접 이웃 방법 (K-Nearest Neighbors,KNN) 및 비선형의 서포트 백터머신(Support Vector Machine, SVM)알고리즘을 사용하여 분류된다. 제안 하는 프레임웍은 실시간으로 HAII 인터페이스 환경에서 인간의 감정을 측정하는 새롭고 효과적인 프레임웍으로 고려된다.

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