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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.4
- 수록면
- 633 - 650 (18page)
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The case study demonstrates the identification and changes of policy frames in major countries as the policy context changes. This research has important implications for extracting policy frames from texts through semantic networks. Specifically, we want to share the researchers’ concerns about how to code texts, how to identify subgroups, and how to reconstruct subgroups into policy frames. Readers are expected to gain better understanding of the usefulness of semantic network analysis in constructing policy arguments. This case discusses issues which could arise when disassembling the texts (i.e., constructing co-occurrence matrix), network analysis techniques needed for frame analysis (i. e., centrality and modularity analysis), and the processes to identify policy frames.
목차
Abstract
Project Overview and Context
Research Overview: Research Processes for Identifying Policy Frames Using Semantic Network Analysis
Key Concepts
Pre-Analysis Stage
Policy Frame Analysis Using Semantic Network Analysis
Semantic Network Analysis: Centrality and Modularity Analysis
Policy Frame Analysis: Identifying and Comparing Policy Frames
Exercises and Discussion Questions
References
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