음향자료 정도 향상을 위한 잡음 처리 비교

강병조; 김희주; 오우석; 이경훈

doi:10.15399/jfti.2019.02.12.1.14

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강병조 (전남대학교) 김희주 (전남대학교) 오우석 (전남대학교) 이경훈 (전남대학교)

저널정보: 전남대학교 어업기술연구소 어업기술연구소보고 어업기술연구소보고지 제12권 제1호

발행연도: 2019.2

수록면: 14 - 18 (5page)

DOI: 10.15399/jfti.2019.02.12.1.14

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2019

음향자료 정도 향상을 위한 잡음 처리 비교

강병조 , 오우석 , 한인우 외 2명 한국수산과학회 양식분과 학술대회 2019.05 학술대회자료

음향자료 정도 향상을 위한 잡음 처리 비교

강병조 , 김희주 , 오우석 외 1명 어업기술연구소보고 2019.02 학술저널

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Since the noise is included in the acoustic data collected from the underwater acoustic survey, it makes the accurate stock assessment difficult. Using the EchoView software, the noise included in the data was classified into four groups and then it was removed by algorithms and operators. The acoustic data after noise processing was represented by NASC (nautical area scattering coefficient). The NASC values before and after the noise processing showed a huge difference up to 1,731,750 times. Consequently, it means the difference in the amount of fish stock biomass. Therefore, it is very important to effectively remove the noise included in the acoustic data.

#Acoustic survey #Echogram #Noise removal #Algorithms #NASC

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