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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김나연 (이화여자대학교) 강영옥 (이화여자대학교) 이주윤 (이화여자대학교) 김동은 (이화여자대학교) 박예림 (이화여자대학교)
저널정보
서울연구원 서울도시연구 서울도시연구 제20권 제1호
발행연도
2019.3
수록면
81 - 96 (16page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

소셜 네트워크 데이터를 활용한 서울방문 관광객의 선호 관광지 시공간 특성 분석
김나연 ,  강영옥 ,  이주윤 외 2명 서울도시연구 2019.03 학술저널
플리커(Flickr) 데이터를 활용한 서울 방문 관광객의 관광 특성 분석
김나연 사회과교육학과 2019.01 학위논문
지오태깅된 사진 데이터를 활용한 서울방문 관광객의주요 관광지 분석
김나연 ,  강영옥 한국지도학회지 2019.01 학술저널

초록· 키워드

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이 연구는 플리커 데이터를 활용해 서울을 방문한 관광객의 관광 특성을 분석하였다. 2015년 1월부터 2017년 12월까지 서울지역에 사진을 올린 사용자 가운데 거주지역을 기재한 사용자를 바탕으로 관광객을 유추하였다. 3년 동안 관광객으로 유추된 사용자가 올린 사진은 총 39,175장이며, 관광객으로 유추된 사용자는 1,476명이었다. 서울방문 관광객의 선호관광지는 DBSCAN 알고리즘을 통하여 도출하였으며, 총 11곳으로 확인됐다. 선호 관광지 1순위는 종로 · 남산으로 전체 사진의 54.5%를 차지하였다. 2순위는 신촌 · 홍대, 3순위는 전쟁기념관, 4순위는 국립중앙박물관, 5순위는 삼성역 · 봉은사 · 코엑스였다. 그다음은 잠실, 이태원, 강남역, 여의도, 가로수길, 압구정 순으로 조사됐다. 주요 방문 지역을 분석한 결과, 모든 문화권에서 종로 · 남산 RoA(Region of Attraction)를 방문하는 관광객이 많았고, 종로 · 남산 이외의 RoA 방문은 문화권별로 상이한 패턴이 발생하였다. 미주권 관광객은 전쟁기념관, 구로 디지털단지 먹자골목 주변에, 유럽권 관광객은 올림픽 공원, 한강 공원, 상암, 선정릉 등에 집중지역이 나타났다. 아시아권 방문객은 가로수길과 김포공항 방문이 눈에 띄지만, 이태원 방문은 상대적으로 저조한 것으로 확인됐다.
#플리커 #소셜네트워크서비스 #시공간 분석 #주요관광지 #서울 #Flickr #Social Network Service #Spatio-Temporal Analysis #Region of Attraction #Seoul

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. SNS 데이터의 관광 분야 활용 사례
Ⅲ. 데이터 수집과 처리, 주요 관광지 분석방법
Ⅳ. 서울시 주요 관광지의 시공간 특성 분석
Ⅴ. 요약과 결론
참고문헌

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
류시영 / 2017 / 소셜미디어에 나타난 강원도 관광에 대한 인식 연구: 빅데이터 분석을 중심으로 / 관광연구저널 31(2):63~81 dbpia 박득희 / 2016 / 소셜 네트워크 분석을 적용한 외래 개별관광객의 다(多) 관광지 관광행동에 대한 이해: 경기도 관광지를 대상으로 / 호텔경영학연구 25(4):201~216 dbpia 박석희 / 2005 / 수요자 관점에서 본 한국관광통계의품질평가 / 여가관광연구 8:1~21 google schola 배선학 / 2014 / 위치 정보와 연계된 사진 서비스를 이용한 중국의 경관자원 분포와 계절별 선호도 분석 / 한국사진지리학회지 24(3):29~39 dbpia 이수진 / 2016 / 소셜미디어 빅데이터 분석을 통한 관광 인식 조사–경기도 지역을 중심으로 - / GRI연구논총 18(1):1~154 dbpia

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