AI 시대, 문학번역에서 기계번역과 인간번역 비교분석 연구 : 똘스또이의 『유년시절』번역 분석을 중심으로 :똘스또이의 『유년시절』번역 분석을 중심으로

전혜진

doi:10.38077/KJRLL.2019.03.31.1.111

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 전혜진 (중앙대학교)

저널정보: 한국노어노문학회 노어노문학 노어노문학 제31권 제1호

발행연도: 2019.3

수록면: 111 - 154 (44page)

DOI: 10.38077/KJRLL.2019.03.31.1.111

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

AI 시대, 문학번역에서 기계번역과 인간번역 비교분석 연구 : 똘스또이의 『유년시절』번역 분석을 중심으로

전혜진 노어노문학 2019.03 학술저널

2018

AI 시대, 러한 트랜스크리에이션 전략 연구 : 똘스또이의 “유년시절” 번역 분석을 중심으로

전혜진 한국노어노문학회 학술대회 발표집 2018.10 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본고는 창의성이 요구되는 번역 분야, 특히 문학번역에서 기계번역이 인간번역을 결코 대체할 수 없다는 명제에서 출발하여, 기계번역의 현황을 살펴보고, 문학번역의 특징과 과제를 고찰한 후, 문학번역 중 똘스또이의 『유년시절』을 분석 대상으로 기계번역과 인간번역 결과물을 비교 분석하였다. 문학번역에서 기계번역의 문제점을 규명하고, 창의적이고 감성적인 인간번역의 필요성과 중요성을 제시하는 것이 본고의 목표이다.
본고의 과제는 기계번역과 인간번역 결과물간 번역의 정확성과 완성도의 차이를 연구하기 위하여 창의적인 번역이 요구되는 문학번역을 대상으로 언어학적 및 문화적인 분석을 하는 것이다 똘스또이의 『유년시절』을 분석 대상으로 하여 기계번역과 인간번역 결과물을 내용적인 측면뿐만 아니라 어휘적 층위, 문법적 층위, 화용적 층위, 문체적 층위 등의 언어학적인 측면과 문화적인 측면에서 분석을 시도하였다. 분석 결과는 고도의 언어수행 능력, 텍스트 분석 능력, 맥락, 상황 이해능력, 전략적 선택 능력, 소통적 번역 능력, 창의적 번역 능력과 감성을 요구하는 문학번역의 영역에서는 기계번역이 인간번역에 위협이나 도전이 될 수 없음을 보여주었다.

В данной статье делается анализ результатов машинного перевода(МП) и человеческого перевода(ЧП) «Детство» Л. Н. Толстоя, исходя из предположения, что МП никогда не сможет заменить ЧП в области перевода, где требуется к реативности, особенно в переводе литературных произведений. Целями данной статьи являются выявление проблем МП в литературно-художественном переводе и представление необходимости и важности креативного и эмоционального перевода человеком.
Задачи данной статьи состоят в том, чтобы провести лингвистический и культурный анализ МП и ЧП «Детства» Л. Н.Толстого и исследовать разницу между МП и ЧП в точности и полноте литератургого перевода. В данной статье попытаются анализы результатов МП и ЧП «Детства» Л. Н.Толстого не только в семантическом плане,, но и в лингвистическом и культурном плане, т. е. на лексическом, грамматическом, стилистическом, прагматическом и культурном уровнях.
Результаты анализа ярко показывают, что МП не представляет собой угрозу ил и вызов для ЧП в области литературно-художественного перевода, для которого требуются языковая способность продвинутого уровня, способность к анализу текста, способность к пониманию подтекста, контекста и ситуации, способность стратегического выбора, способность к эмоционально-креативному переводу и межкультурная коммуникативная компетенция.

#기계번역 #인공지능 번역 #인간번역 #문학번역 #똘스또이 “유년시절”번역 분석 #Machine translation #Artificial intelligence translation #Human translation #Literary translation #Translation analysis of “Childhood” by Tolstoy

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

전혜진

소속기관 중앙대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 기타 어문학 TOP 5%

논문수 1 이용수 2,319

이 논문과 함께 이용한 논문

기계번역 담론에 대한 비판적 고찰

송연석 번역학연구 2018 .03

인공지능 번역 시스템의 출현에 대한 소고

신지선 , 김은미 번역학연구 2017 .12

인공지능은 인간의 일자리를 얼마나 대체할 것인가 : 인공지능 시대의 기술과 노동에 관한 시론

송성수 코기토 2022 .02

문제는 번역이다

김석희 미래영어영문학회 학술대회 자료집 2018 .12

통번역의 미래지평 : 인공지능과 소통형 융합통번역 연구

이노신 , 이신재 , 이재영 외 1명 번역학연구 2016 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-892-000716659

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)