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The aim of this paper is to classify vowel types attested in the TIMIT corpus of American English using a two-layer neural net with the input feature of dynamic formant trajectories. Unlike previous studies which used a single (near the middle) or two static points (near the beginning and ending points within the duration of a vowel), the current study tried to incorporate feature values related to formant trajectories by sampling F1 and F2 values at every 10% of the duration across vowels produced in a connected speech corpus. Experimental results showed that the 20 vowel categories annotated in the TIMIT corpus could be accurately predicted at a rate of about 60.1% with a model of a two-layer neural net. The results confirmed that trajectory-based features were a better predictor then formant values obtained from one or two points. Even though the accuracy reported in the paper is comparable to or better than the accuracy rates reported in previous literature, further research needs to be done which can incorporate contextual information.
목차
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 논의 및 결론
REFERENCES
참고문헌 (35)
참고문헌 신청
윤태진 / 2018 / 성대진동 및 성별이 미국영어 마찰음에 미치는 효과에 관한 코퍼스 기반 연구 / 말소리와 음성과학 10(2):7~14
ADANK, PATTI. / 2003 / Vowel Normalization: A Perceptual-acoustic Study of Dutch Vowels
BANG, HYE-YOUNG / 2018 / The emergence, progress, and impact of sound change in progress in Seoul Korean : implications for mechanisms of tonogenesis / Journal of Phonetics 66:120~144
BISHOP, CHRISTOPHER. / 1995 / Neural Networks for Pattern Recognition / Oxford University Press
BOERSMA, PAUL / 2018 / Praat: Doing phonetics by computer (Version 6.0.25)
ADANK, PATTI. / 2003 / Vowel Normalization: A Perceptual-acoustic Study of Dutch Vowels
BANG, HYE-YOUNG / 2018 / The emergence, progress, and impact of sound change in progress in Seoul Korean : implications for mechanisms of tonogenesis / Journal of Phonetics 66:120~144
BISHOP, CHRISTOPHER. / 1995 / Neural Networks for Pattern Recognition / Oxford University Press
BOERSMA, PAUL / 2018 / Praat: Doing phonetics by computer (Version 6.0.25)
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