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저자정보
Adyan Marendra Ramadhani (Dong-A University) Soon-Goo Hong (Dong-A University) Na-rang Kim (Dong-A University) Seung-Eui Ryu (Dong-A University)
저널정보
한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제19권 제2호
발행연도
2019.4
수록면
99 - 111 (13page)
DOI
10.37272/JIECR.2019.04.19.2.99

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Voting is an activity that involves choosing a preferred candidate in an election. There are several potential problems in the voting process, including cheating and security failures. The development of a secure electronic voting system that offers the fairness and privacy of existing voting schemes while simultaneously providing the transparency and flexibility offered by electronic systems has been a challenge for some time. To prevent problems in the voting process, we propose a robust technique that includes blockchain and machine learning. Blockchain employs a technique and concept similar to that used by digital currencies to secure transactions. Blockchain voter data is then used to predict votes based on past votes using a machine learning method. The purpose of this research was to provide a conceptual model for an e-voting system based on blockchain technology and machine learning(support vector machines, Gaussian Naive Bayes, and decision trees) to predict votes and provide vote security. The machine learning techniques used in this study predicted votes based on previous voter data with an average of 98% accuracy, while the blockchain improved and tightened e-voting system security using private networks and structures. This study contributes to the literature on e-voting by proposing improvements to vote security and prediction by combining blockchain technology and machine learning techniques. Its primary limitation is that this method has only been replicated on small-scale networks, such as school networks.
#Blockchain Technology #Decision Tree #e-Voting #Gaussian Naive Bayes #Machine Learning #SVM #Distributed Network

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
Ⅲ. Research Model and Methodology
Ⅳ. Result
Ⅴ. Conclusion
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
Analytics Vidhya Content Team / A Complete Tutorial on Tree Based Modeling from Scratch (in R & Python) google schola Blockgeeks / What is Blockchain Technology? A Step-by-Step Guide for Beginners 2017 google schola CNN / A South Korean Province Used Blockchain Tech for Resident Voting google schola Data aspirant / How the Naive Bayes Classifier Works in Machine Learning google schola Djanali, S. / 2016 / Design And Development of Voting Data Security for Electronic Voting(E-Voting) / The 4th International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT) :1~4 google schola

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