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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배춘석 (수원대학교) 고승철 (수원대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제29권 제2호
발행연도
2019.4
수록면
439 - 449 (11page)

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ICBMA(IoT, Cloud, Big Data, Mobile, AI)로 대변되는 정보기술의 발전은 데이터의 급증과 이를 수용하기 위한 데이터센터의 수적, 양적 증가로 이어지고 있다. 이에 데이터센터를 사회 중요 기반시설로 인식하고, 테러공격 대응 등 안전성 확보를 위해서는 사전에 물리보안 위협의 식별이 매우 중요하다. 본 논문에서는 위협의 식별과 분류를 쉽게 처리할 목적으로 물리보안 위협 분할도(PS-TBS)를 개발하고, 전문가 설문조사를 통하여 개발 된 물리보안 위협 분할도의 타당성과 효용성을 검증한다. 또한 위협 분할도의 항목에 대해 상세 정의를 통해 실무 활용을 통한 물리보안 수준 향상에 기여하고자 한다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 현행 데이터센터 물리보안 위협 분류 분석
III. 목표 데이터센터 물리보안 위협 분류 도출 및 검증
IV. 목표 물리보안 위협 분류 분석결과
V. 결론
References

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