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송기호 (한국산업기술대학교) 이태기 (한국산업기술대학교) 곽재희 (한국산업기술대학교) 임한솔 (한국산업기술대학교) 조하연 (한국산업기술대학교) 김억 (한국산업기술대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
899 - 902 (4page)

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파킨슨 질환은 신경전달물질인 도파민의 분비가 줄어들어 발생하는 신경퇴행성질환으로 파킨슨 증후의 관찰 및 진행정도를 파악하는 일은 진단의에게 중요하다. 본 논문에서는 최신 임상진단기준인 MDS-UPDRS 평가 척도중 운동성 검사부분에 초점을 맞추고, 검사에 간편한 손의 운동 동작인 Tremor, Tapping, Spiral Drawing 을 스마트폰의 동작센서를 통해 입력 받아 그 결과를 정량화 및 시각화 할 수 있는 Pre-Screening App 을 개발하였다. 개발된 App 은 진단의가 환자의 동작관찰을 시도함에 있어서 스마트폰을 통해 간편하게 정량적인 데이터를 빠르게 제공하므로 파킨슨증후의 감별 및 객관적 소견 작성에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대되며, 정확한 분석을 돕기 위한 데이터 처리 방법 및 알고리즘이 추가된다면 파킨슨 진단-치료 과정에서 유용하게 사용될 수 있을 것으로 예상된다.

목차

요약문
1. 서론
2. 본론
3. 개발 결과
4. 결론
참고문헌

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