메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
진혜란 (연세대학교) 김현숙 (연세대학교) 정경진 (연세대학교) 강연아 (연세대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
587 - 591 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
인공지능(AI) 기술이 다양한 분야에서의 콘텐츠 큐레이션 기술과 결합 되면서 추천 서비스가 발전하고 있다. 영화 큐레이션 플랫폼의 증가에 따라 여가생활의 형태의 변화, 취향에 맞는 콘텐츠를 찾고자하는 니즈도 더욱 증가하고 있다. 본 논문에서는 질적방법론으로 영화 추천 서비스 왓챠(Watcha) 사용자 유형화를 시도하고 인문적인 요소를 반영하여 영화큐레이션 서비스 개선하는 방안을 모색한다.
#콘텐츠 큐레이션 #추천 서비스 #질적 연구 #인터뷰

목차

요약문
1. 서론
2. 본문
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

OTT서비스의 콘텐츠 추천 기능 사용자경험 개선 연구 - 넷플릭스(Netflix)와 왓챠(Watcha)를 중심으로 -
손보람 ,  최종훈 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2019 .05
미셸 메이에르의 철학적 수사학 : 언어와 주체성에 대한 반성
박치완 철학탐구 2009 .05
영화산업에서 빅데이터의 활용방안 연구 - ‘넷플릭스(Netflix)’ 분석기술 중심으로
김진욱 한국예술연구 2019 .09
감성기반 영화 추천 서비스 및 시스템 연구 - 넷플릭스를 중심으로
노연정 한국정보과학회 학술발표논문집 2018 .12
한국 MCN(Multi Channel Network) 기업들에 대한 연구 : 자원기반이론과 SWOT 분석을 중심으로
김하늘 ,  이해수 ,  박만수 사이버커뮤니케이션학보 2018 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0