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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이호준 이수기 (한양대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제27권 제2호
발행연도
2019.3
수록면
3 - 12 (10page)
DOI
10.7319/kogsis.2019.27.2.003

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

생활도로 노상주차 식별을 위한 Google Street View API와 딥러닝 모형의 적용
이호준 ,  이수기 대한공간정보학회지 2019.03 학술저널

2018

Google Street View API와 딥러닝 모형을 활용한 생활도로 노상주차 식별 방법 연구
이호준 ,  이수기 대한공간정보학회 학술대회 2018.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 Google Street View API를 통해 취득한 가로 이미지를 활용하여 서울시 생활도로의 노상주차를 식별하는 모형을 학습 및 검증하였다. 다양한 반복학습 횟수에 따른 모형들의 정확도를 검증하여 최종모형으로 도출하였으며, 최종 모형은 모든 객체 유형에 대해 약 75.68%, 노상주차 차량에 대해 약 82.07%의 객체 탐색 정확도를 나타낸다. 연구의 주요 시사점은 주로 현장조사에 의존해 진행되어, 시간과 금전적 비용이 많이 필요하던 노상주차 데이터 수집의 한계점을 보완하였다는 점과, 딥러닝 모형을 공간분석 및 도시 계획 분야의 공간정보 수집에 적용하여 그 가능성을 제시했다는 점을 들 수 있다.
#노상주차 #딥러닝 #구글 가로 이미지 #객체 탐색 #합성곱신경망 #Street Parking #Deep Learning #Google Street View Image #Object Detection #Convolutional Neural Network

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 선행연구 검토
3. 연구 방법
4. 분석 결과
5. 결론
References

참고문헌 (0)

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