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저자정보
이세훈 (인하공업전문대학) 박정원 (인하공업전문대학) 김병호 (인하공업전문대학)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2015년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제23권 제2호
발행연도
2015.7
수록면
19 - 22 (4page)

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주차는 자동차를 이용하는 사람들의 편리한 이동을 위한 기반 행위에 포함되는 요소이다. 따라서 이러한 주차 문제를 해결하는 다양한 서비스가 존재하나, 이러한 서비스를 제공하는 시스템을 개발하기 위해서는 주차공간의 특성을 고려해야 하는 어려움이 있다. 본 연구에서는 카메라 모듈과 딥러닝 알고리즘을 기반으로 하는 이미지 센싱을 활용하여 기존 시스템의 주차 감지 센서부 구축의 문제점을 개선하며, 주차장 수요가 많은 ‘러쉬 타임’을 반영하여 주차공간을 안내하고 운전자를 유도하는 주차정보시스템을 개발한다.
#딥러닝(Deep learning) #주차정보시스템( Parking Information System) #이미지 센싱(Image Sensing)

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. 관련 연구 고찰
Ⅲ. 딥 러닝 기반 주차 정보 서비스 시스템 설계
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. Conclusions
References

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