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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.9
- 수록면
- 369 - 374 (7page)
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Mobility as a Service(MaaS)는 하나의 플랫폼에서 모든 교통수단을 통합적으로 운영하여 소유가 아닌 서비스로서 교통수단을 이용하는 것으로 유럽에서 도입되어 각광받고 있다. MaaS의 궁극적인 개념은 출발지에서 목적지까지 빠르고 저렴하며 효율적으로 이동하는 것이다. 그러나 아직 국내에서는 개별 수단의 플랫폼을 벗어난 통합적인 교통수단 플랫폼은 구축된 사례가 없다. 따라서 본 연구에서는 Maas 서비스가 도입된 상황을 가정하여 대중교통 이용의 효과를 분석하였다. 분석의 방법은 서울시 스마트카드 데이터, 택시운행데이터, 버스운행데이터를 이용하여 버스, 지하철, 택시의 3개 운송수단이 환승이 가능한 상황을 가정하였다. 분석의 방법은 서울시의 각각 5km. 15km, 25km이내의 단거리, 중거리, 장거리의 Path를 이동한 개별 Agent의 이동을 추적하고 각 Agent의 경로별 이동시간을 차내시간, 차외시간으로 구성된 모형을 만들어 이 값이 최소가 되는 경로를 탐색함으로써 최적 경로를 제시한다. 또한 MaaS 서비스 도입 전/후의 시나리오를 적용하여 이용자의 교통수단 대기시간을 감소시키는 등 MaaS 서비스의 효과를 분석하여 최적 경로를 제시한다. 본 연구는 국내 MaaS 서비스의 도입을 위한 기초연구로 활용될 수 있을 것이다.
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