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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.2
- 수록면
- 177 - 180 (4page)
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유도무기의 명중률 개선을 위해 해상 클러터 환경에서 표적을 정확하게 탐지하고 인식하는 연구가 다수 수행되고 있다. 해상 표적과 클러터의 신호가 다양하고 복잡한 특성을 보이기 때문에 능동 표적인식 기술에 대한 연구가 필수적으로 요구된다. 본 논문에서는 스캔 영상(scan image)으로 형성된 이미지에 프랙탈 차원기법(fractal dimension)인 FS(Fractal Signature) 분류기와 영상정합기법(scene matching)인 HRTI(High Resolution Target Image)을 적용하여 표적과 클러터를 구분하고 표적 간의 인식하는 알고리즘을 제안한다. 알고리즘을 적용한 시뮬레이션 수행 결과, HRTI 분류기는 표적1과 표적2를 모두 100 %, FS 분류기는 표적 1과 표적 2를 각 각 90 %, 93 % 이상 구분 및 인식한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 표적 인식 방법
Ⅲ. 표적 인식 시뮬레이션 결과 및 분석
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
B. B. Mandelbrot / 1977 / Fractals: Form, Chance and Dimension / Freeman
B. B. Mandelbrot / 1982 / The Fractal Geometry of Nature / Freeman
T. Higuchi / 1988 / Approach to an irregular time series on the basis of the fractal theory / Physica D: Nonlinear Phenomena 31(2):277~283
노경아 / 2018 / 프랙탈 차원을 이용한 밀리미터파 탐색기 표적인식 알고리즘 연구 / 한국전자파학회 논문지 29(9):731~734
D. L. Mensa / 1991 / High Resolution Radar Cross-section Imaging / Artech House
B. B. Mandelbrot / 1982 / The Fractal Geometry of Nature / Freeman
T. Higuchi / 1988 / Approach to an irregular time series on the basis of the fractal theory / Physica D: Nonlinear Phenomena 31(2):277~283
노경아 / 2018 / 프랙탈 차원을 이용한 밀리미터파 탐색기 표적인식 알고리즘 연구 / 한국전자파학회 논문지 29(9):731~734
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